使用说明

项目简介

LinkedIn MCP服务器是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 构建的应用后端，旨在为LLM客户端提供访问 LinkedIn 平台数据的能力。通过此服务器，LLM应用可以安全、可扩展地获取LinkedIn的公开信息，例如用户个人资料和职位信息，从而实现更智能的LinkedIn相关应用。

主要功能点

个人资料检索: 获取用户的 LinkedIn 个人资料，包括姓名、职业头衔和当前职位等信息。
信息流帖子: 检索 LinkedIn 信息流中的帖子内容。

安装步骤

克隆仓库到本地：

git clone https://github.com/Hritik003/linkedin-mcp.git
cd linkedin-mcp

安装依赖（如果需要，请根据项目实际情况安装）：

# 例如使用 pip 安装 requirements.txt 中列出的依赖
# pip install -r requirements.txt
# 或者根据需要手动安装 fastmcp, linkedin_api, python-dotenv 等库

配置环境变量：
- 创建 '.env' 文件，并添加 LinkedIn API 凭据 (LINKEDIN_EMAIL, LINKEDIN_PASSWORD)。请注意，使用非官方 API 可能存在风险，并请遵守 LinkedIn 的使用条款。

服务器配置

为了让 MCP 客户端连接到 LinkedIn MCP 服务器，您需要提供服务器的启动配置信息。以下是一个示例配置，请根据实际情况调整 '<LOCAL_PATH>' 为您本地仓库 'src' 目录的绝对路径。

{
  "server_name": "linkedin-mcp",
  "command": "uv",
  "args": [
    "--directory",
    "<LOCAL_PATH>",  //  请替换为本地仓库 src 目录的绝对路径，例如 "/path/to/linkedin-mcp/src"
    "run",
    "linkedin.py"
  ]
}

配置参数说明:

'server_name': 服务器名称，可以自定义。
'command': 启动服务器的命令，这里使用 'uv' (假设已安装 uv 并可用)。也可以根据实际情况使用 'python' 或其他命令。
'args': 启动命令的参数列表：
- '--directory': 指定服务器代码所在的目录。
- 'run': 运行指定的 Python 脚本。
- 'linkedin.py': 服务器主程序文件名。

注意: MCP 客户端需要此配置信息才能正确启动和连接到 LinkedIn MCP 服务器。请确保 '<LOCAL_PATH>' 配置正确，并且服务器启动命令在您的环境中可用。

基本使用方法

启动 MCP 服务器：
- 根据您的环境和配置，使用 MCP 客户端提供的功能启动 LinkedIn MCP 服务器。MCP 客户端会根据您提供的服务器配置，自动执行启动命令。
使用 MCP 客户端与服务器交互：
- MCP 服务器启动后，您可以使用 MCP 客户端向服务器发送请求，调用其提供的工具。例如，使用 'get_profile' 工具获取 LinkedIn 个人资料，或使用 'get_feed_posts' 工具获取信息流帖子。
- 具体的工具调用方法和参数，请参考 MCP 客户端的文档和 LinkedIn MCP 服务器的代码注释。

例如，在 MCP 客户端中，您可能会使用类似以下的命令来调用 'get_profile' 工具：

# 假设 MCP 客户端的工具调用命令是 mcp-client tool call
mcp-client tool call linkedin-mcp get_profile

请参考您使用的 MCP 客户端的具体操作指南。

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