关键词

法律文本分析法律信息检索自然语言处理数据库查询文本预处理

使用说明

项目简介

legal-text-analysis项目是一个用于法律文本分析的后端服务，它通过实现 MCP (Model Context Protocol) 服务器，为大型语言模型 (LLM) 客户端提供结构化的法律文本数据和分析能力。该项目集成了法律文本的预处理流程、特征工程方法，并将处理后的数据存储在 SQLite 数据库中。通过 MCP 协议，LLM 客户端可以方便地查询和利用这些法律数据进行下游应用，例如法律咨询、案例分析等。

主要功能点

  • 法律文本预处理: 提供清洗、分词等预处理流程，为后续分析任务准备高质量的文本数据。
  • 特征工程: 从法律文本中提取关键特征，例如关键词、实体、法律概念等，以便 LLM 理解和利用。
  • SQLite 数据库存储: 使用 SQLite 数据库持久化存储预处理后的法律文本和提取的特征，方便高效检索和访问。
  • MCP 服务器接口: 实现了 MCP 服务器协议，允许 LLM 客户端通过标准的 JSON-RPC 接口请求数据和功能。客户端可以查询数据库中的法律文本资源。

安装步骤

  1. 创建 Python 虚拟环境: 根据仓库 'README.md' 的 "Setup" 步骤，首先需要创建一个独立的 Python 虚拟环境，以隔离项目依赖。

    python -m venv venv

  2. 激活虚拟环境: 激活刚刚创建的虚拟环境，确保后续操作都在该环境下进行。

    source venv/bin/activate   # Linux/macOS
venv\Scripts\activate.bat  # Windows

  3. 安装依赖: 安装项目所需的 Python 依赖包。通常项目会提供 'requirements.txt' 文件，可以使用 pip 安装。

    pip install -r requirements.txt  # 假设仓库根目录下有 requirements.txt 文件

  4. 配置 MCP 服务器: 根据 'README.md' 的 "Setup" 步骤，需要配置 MCP 服务器。具体配置方式需要查看项目文档或代码，但根据描述，可能涉及到数据库连接配置等。请注意，具体的配置文件和配置项需要查看仓库代码或文档。 此处假设配置已在代码或脚本中硬编码，或通过环境变量等方式配置。

  5. 初始化数据库: 根据 'README.md' 的 "Setup" 步骤，需要初始化数据库。这可能涉及到运行特定的脚本来创建数据库表结构和导入初始数据。具体初始化步骤需要查看仓库代码或文档。 此处假设数据库初始化已通过脚本或代码自动完成。

服务器配置

为了让 MCP 客户端连接到 'legal-text-analysis' MCP 服务器，你需要提供以下配置信息给客户端。这些信息通常配置在 MCP 客户端的应用设置中。

{
  "serverName": "legal-text-analysis-server",
  "command": "./start_server.sh",
  "args": [],
  "description": "Legal Text Analysis MCP Server"
}

配置参数说明:

  • serverName: 服务器名称，可以自定义，用于在 MCP 客户端中标识该服务器，例如 "legal-text-analysis-server"。
  • command: 启动 MCP 服务器的命令。根据 'README.md' 的 "Usage" 步骤，启动命令为 './start_server.sh'。 假设 'start_server.sh' 脚本在仓库根目录下，且具有执行权限。
  • args: 启动命令的参数。 根据 'README.md' 和仓库结构，启动脚本 'start_server.sh' 似乎不需要额外的命令行参数，因此 'args' 列表为空。如果 'start_server.sh' 脚本需要参数，请根据实际情况添加到 'args' 列表中。
  • description: 服务器描述，用于在 MCP 客户端界面上显示服务器的用途，例如 "Legal Text Analysis MCP Server"。

注意: 以上配置信息是基于仓库 'README.md' 和目录结构推断的，实际配置可能需要参考 'start_server.sh' 脚本内容和项目代码进行调整。 例如，如果 'start_server.sh' 脚本需要指定配置文件路径或端口号等参数，则需要相应地修改 'args' 字段。

基本使用方法

  1. 启动 MCP 服务器: 在部署 'legal-text-analysis' 项目的服务器上，打开终端，进入项目根目录，运行启动脚本 'start_server.sh'。

    ./start_server.sh

    服务器成功启动后，会监听来自 MCP 客户端的请求。

  2. 配置 MCP 客户端: 在你的 MCP 客户端应用中，根据上面提供的服务器配置信息，添加或配置 'legal-text-analysis-server'。 客户端会使用配置的 'command' 和 'args' 尝试连接到 MCP 服务器。

  3. 通过 MCP 客户端查询法律数据: 使用 MCP 客户端提供的界面或 API，向 'legal-text-analysis-server' 发送 MCP 请求，例如查询数据库中的法律文本资源。 具体的请求方式和参数需要参考 MCP 客户端和 'legal-text-analysis' 服务器的文档或代码。 根据 'README.md' 的 "Usage" 步骤 "Query database through MCP"，客户端可以发送请求以查询数据库。

请注意: 由于我们只能分析仓库的 'README.md' 和目录结构，具体的 MCP 请求格式、服务器提供的资源和工具，以及更详细的使用方法，需要深入阅读仓库代码才能确定。 以上使用说明是基于现有信息做出的合理推断和假设。

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