KTME Knowledge Transfer Me - MCP 服务器实现

关键词

知识图谱JSON-RPC文档生成AI 工作流Rust 服务端

使用说明（Markdown 格式）

  • 项目简介

    • KTME 的 MCP 服务器实现，核心职责是向 LLM 客户端提供结构化的上下文信息和功能入口。通过 JSON-RPC 进行通信，提供资源、工具、提示模板等管理能力，并且支持多种传输模式（STDIO、SSE、HTTP）。

  • 主要功能点

    • MCP 服务端：实现基于 JSON-RPC 的请求/响应处理，提供 initialize、tools/list、tools/call 等核心方法，以及对外暴露的工具集合。
    • 传输模式：STDIO、SSE（HTTP 流）和 HTTP 服务端口，支持灵活部署环境。
    • Tools 与 Prompts：可注册并执行工具，生成/渲染 Prompts，辅助 LLM 进行上下文管理与文档生成。
    • 会话与状态：服务端维护会话状态，提供状态查询和优雅关闭能力。
    • 与 KTME 生态的集成点：配合现有知识图谱、文档生成、云端文档同步等模块实现端到端的自动化工作流。

  • 安装步骤

    • 使用 Rust 构建并安装（推荐方式）
      • 通过 cargo 构建并安装本项目的二进制
    • 本地运行前提
      • 环境已安装 Rust 工具链，依赖 crate 已正确编译并链接
    • 运行方式示例
      • STDIO 模式（与 LLM 客户端通过管道通信）
        • ktme mcp start --stdio
      • 守护进程/HTTP 模式（对外提供端口，HTTP/SSE 访问）
        • ktme mcp start --daemon
        • 或显式指定端口，例如 ktme mcp start --daemon --port 3000（根据实现可能需要额外参数）
    • 运行后务必确保客户端能够连接到 MCP 服务器（STDIO 直接通过进程管道，HTTP/SSE 端口对外暴露）。

  • 服务器配置（MCP 客户端需读取该配置以连接服务器） 注：MCP 客户端不需要修改仓库代码，仅需使用提供的配置来连接服务器。以下为示例配置，描述服务器名称、启动命令及参数，便于客户端自动化连接。 { "server_name": "ktme-mcp-server", "command": "ktme", "args": ["mcp", "start", "--stdio"] // 如果使用 SSE/HTTP 模式，请改为 ["mcp","start","--daemon"]，并确保端口的暴露配置正确 } 配置说明

    • server_name: MCP 服务器在系统中的名称，默认为 ktme-mcp-server。
    • command: 启动服务器的命令（不包含路径，只写命令名）。
    • args: 启动命令的参数数组，按顺序传递给命令。
    • transport 模式会影响客户端连接方式：若为 stdio，请使用管道式连接；若为 daemon，则通过指定端口进行 HTTP/SSE 连接。

  • 基本使用方法

    • 客户端初始化
      • 通过 initialize 接口建立初始会话，获取服务器能力与信息。
    • 查询与执行工具
      • 使用 tools/list 获取可用工具列表
      • 使用 tools/call 传入工具名称与参数执行具体功能，例如读取变更、生成文档等
    • 获取知识树/上下文
      • 通过 get_knowledge_tree 获取知识树地图，用于向 LLM 提供上下文
    • 进行文档生成/更新
      • 结合 KTME 的其他模块与 MCP 工具，LLM 可以调用相应工具触发文档生成、更新等工作流

  • 备注

    • MCP 服务器实现包含 STDIO 与 HTTP/SSE 模式，默认行为和暴露工具随实现版本的差异可能略有不同，请以实际运行时的日志为准。
    • 如需在生产环境中部署，请确保安全性、鉴权和传输层加固（如 TLS、鉴权令牌等）。

  • 关键词 知识图谱、JSON-RPC、文档生成、AI 工作流、Rust 服务端

  • 分类ID 6

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