Kernle MCP 服务器

使用说明（Markdown 格式简述）：

• 项目简介
  • Kernle 的 MCP 服务器实现，提供标准化的后端支持，向 LLM 客户端提供资源、工具和提示模板等上下文服务，并通过 JSON-RPC 进行请求/响应通信，支持多传输通道以适配不同部署场景。
• 主要功能点
  • 资源管理（Resources）：托管、访问和管理可供 LLM 客户端使用的数据资源
  • 工具注册与执行（Tools）：注册外部能力/函数，LLM 客户端可以通过统一接口调用
  • 提示模板（Prompts）：定义与渲染可定制的 Prompt 模板，支持多种交互风格
  • 会话与能力声明：对客户端会话进行管理，并声明服务器能力
  • 通信协议与传输：JSON-RPC 作为核心协议，支持 STDIO、SSE、WebSocket 等传输方式
• 安装步骤
  • 在具备 Python 运行环境的主机上安装依赖
  • 启动服务器（示例性描述，不限定具体实现细节）：
    • 启动命令通常以 Python 模块入口的形式执行，例如通过 Python 命令启动对应模块并监听指定端口
  • 根据部署环境选择传输通道：STDIO、SSE 或 WebSocket，请在启动参数中开启所需传输方式
• 服务器配置（面向 MCP 客户端，客户端需要的配置信息以 JSON 形式描述）
  • server_name：kernle-mcp-server
  • command：用于启动服务器的可执行命令（例如 Python 解释器执行的入口模块），用于 MCP 客户端展示与日志记录
  • args：启动参数数组或对象，用来指定主机、端口、传输方式等选项
  • 说明：以上配置仅作为客户端对接所需的描述信息，实际启动命令应结合具体部署环境与运行时框架（如直接运行模块、容器化、或服务化部署等）
• 基本使用方法
  • 客户端通过 JSON-RPC 发送请求，例如读取资源、调用工具、获取提示模板等，服务器响应相应的 JSON-RPC 格式结果或发送通知
  • 客户端无需了解底层存储实现细节，只需通过接口访问资源、执行工具、渲染 Prompt
  • 典型工作流包括：注册资源与工具、创建/更新提示模板、通过工具调用执行外部能力、获取并渲染相应的 Prompt