Kaizen Health Sentinel MCP 服务器

关键词

健康监控JSON-RPC多模型协作服务器实现协议服务

使用说明（Markdown 格式）

  • 项目简介

    • 该仓库中的 Labs 7 提供一个基于 MCP（Model Context Protocol）的服务器实现，采用 JSON-RPC 形式通过标准输入输出（stdin/stdout）进行通信。服务器实现了核心 MCP 功能：注册初始化、列出工具、调用工具、列出资源、读取资源等，对应健康监控相关的工具和资源，用于向 LLM 客户端提供上下文信息与能力。

  • 主要功能点

    • MCP 初始化：返回服务器的协议版本、能力集合与服务器信息。
    • 工具管理：提供已注册的健康相关工具（如生成健康证据、健康脉冲、获取最新 attestations 等），以及对工具的调用入口。
    • 资源管理：暴露健康相关的资源列表与对指定资源的读取能力。
    • JSON-RPC 通信：通过逐行 JSON-RPC 请求/响应的方式进行交互，适合以 STDIO 进行集成场景。
    • 代理载体：内部通过一个 MCP 风格的代理/适配器，将请求分发给 Health Sentinel Agent 进行实际逻辑处理。
    • 安全与可扩展性：具备基本的错误处理、能力描述和对外暴露的工具集，便于后续扩展。

  • 安装与运行

    • 环境要求：Python3 环境（无额外依赖需在源码基础上实现）。
    • 启动方式（示例命令，不是代码片段）：
      • 直接运行脚本，让服务器通过标准输入输出接收请求并返回响应。
        • python labs/lab7-proof/mcp_health_sentinel_server.py
    • 连接方式：客户端应向该进程的标准输入发送单行 JSON-RPC 请求，服务器将单行 JSON-RPC 响应写回到标准输出。也可通过管道、控制台或自定义 IPC 进行对接。

  • MCP 客户端配置（示例，客户端不需要此代码） 配置用于 MCP 客户端在启动时了解服务器信息、启动命令及参数（以 JSON 格式表示，包含 server name、command、args 等）。示例如下（仅作描述性信息，不是可直接执行的代码）： { "server_name": "Kaizen-Health-Sentinel-MCP", "command": "python3", "args": ["labs/lab7-proof/mcp_health_sentinel_server.py"], "description": "启动 Kaizen Health Sentinel MCP 服务器进程，使用 STDIO 进行 MCP JSON-RPC 通信", "transport": "stdio", "capabilities": { "initialize": true, "tools/list": true, "tools/call": true, "resources/list": true, "resources/read": true } }

  • 基本使用方法

    • 启动后，客户端将通过 MCP 的 JSON-RPC 请求向服务器发起交互。
    • 典型工作流包括：
      • 初始化协商：发送 initialize 请求以获取服务器能力和版本信息。
      • 查询工具：发送 tools/list 获取健康相关工具清单。
      • 调用工具：发送 tools/call 请求，指定要执行的工具及参数，服务器返回执行结果。
      • 资源获取：发送 resources/list 获取资源目录，或 resources/read 请求读取具体资源内容。
    • 具体请求/响应格式遵循 MCP 的 JSON-RPC 风格，响应结构包含 id、result 或 error 字段，方便客户端进行匹配与错误处理。

  • 注意事项

    • 该实现是一个最小可用的 MCP 服务样例，适合作为原型或学习使用。若要在生产环境中使用，需要加入正式的传输层封装（如 SSE/WebSocket/Stdio 之外的传输）、身份认证、会话管理、完整的错误处理与监控。

服务器信息

访问项目