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JijModeling数学建模代码辅助优化建模指南

项目简介

这是为 JijModeling 数学建模过程提供辅助的 MCP 服务器。它通过标准化的 Model Context Protocol (MCP) 协议，向 LLM 客户端提供建模相关的指南文档和实用工具，帮助用户更有效地构建优化模型。

主要功能点

  • JijModeling 指南资源 ('jijmodeling://docs/guide'): 提供 JijModeling 语法、概念和最佳实践的详细文档资源。
  • 交互式学习工具 ('learn_jijmodeling'): 允许客户端通过工具调用获取与指南资源相同的内容，方便在对话流程中引用。
  • 代码检查工具 ('jm_check'): 验证用户提供的 JijModeling 代码是否遵循库的特定规则（例如，禁止直接使用 Python 循环），并指出潜在问题和修正建议。

安装步骤

  1. 确保您的系统已安装 Python 环境。
  2. 从 GitHub 克隆本项目仓库到本地： 
    git clone https://github.com/Jij-Inc/Jij-MCP-Server.git
cd Jij-MCP-Server
  3. 安装项目所需的 Python 依赖库。如果使用 'uv'（推荐）： 
    uv sync
    或者使用 'pip'： 
    pip install -r requirements.txt # 假设存在 requirements.txt 或手动安装依赖
# 需要安装 mcp 库和项目内部依赖
# pip install mcp
# 手动安装项目内部依赖：jij_mcp/jm_checker.py, jij_mcp/python_repr.py, jij_mcp/jm_prompts.py 等

服务器配置

该 MCP 服务器是供支持 MCP 协议的客户端使用的。客户端需要知道如何启动该服务器进程以便与之通信。典型的 MCP 客户端配置会包含如下信息（通常在 JSON 文件中）：

  • 服务器名称 (Server Name): 客户端用于识别该服务器的名称，例如 '"jij"'。
  • 启动命令 (Command): 执行服务器脚本的命令，这取决于您的 Python 环境设置，例如 '"uv"' 或 '"python"'。
  • 参数 (Args): 传递给启动命令的参数列表。通常包括指定工作目录（如果需要）、运行服务器脚本的指令以及脚本本身的路径。例如，'["--directory", "<您的仓库路径>/Jij-MCP-Server", "run", "jij_mcp/server.py"]'。客户端会使用这些信息来启动服务器进程，并通过标准输入/输出来发送和接收 JSON-RPC 消息。

基本使用方法

一旦在 MCP 客户端中正确配置并启动了该服务器，客户端（通常是与 LLM 交互的应用）就可以通过 MCP 协议与其通信：

  1. 获取指南: 客户端可以请求访问名为 'jijmodeling://docs/guide' 的资源，以获取关于 JijModeling 的详细指南文档。
  2. 调用工具:
    • 客户端可以调用 'learn_jijmodeling' 工具来获取 JijModeling 指南内容。
    • 客户端可以调用 'jm_check' 工具，并提供一段 JijModeling 代码作为参数。服务器将分析代码，返回检查结果，包括是否包含不允许的 for 循环以及其他可能的 Python 错误信息。

客户端（如 LLM 应用程序）会根据用户的需求，自动选择是请求资源还是调用工具来获取所需信息或执行特定操作。

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