关键词

Java代码分析AI辅助编程代码质量LLM工具静态分析

项目简介

这是一个实现了 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，用于将 Aibolit Java 代码分析工具的能力暴露给支持 MCP 的大型语言模型 (LLM) 客户端，如 Claude Code、Cursor 等。

主要功能点

该服务器提供了一个名为 'find_most_critical_design_issue' 的工具。当与LLM客户端连接并启用此工具后，LLM可以在执行代码相关的任务时，调用此工具对指定的Java文件进行分析，获取关于最关键设计问题的建议，从而更有效地改进代码质量。

安装步骤

在运行此MCP服务器之前，请确保您的系统已安装以下依赖：

  1. Node.js (版本 18+) 和 Npm
  2. Python 和 Pip
  3. Aibolit 命令行工具 ('pip install aibolit')

然后，您可以通过以下命令全局安装此服务器：

npm install cqfn/aibolit-mcp-server -g

或者您也可以直接通过 'npx cqfn/aibolit-mcp-server' 命令运行。如果您从源代码构建，需要先安装 Node.js, Npm 和 GNU make，然后运行：

npm install
make

服务器配置

此MCP服务器需要被您的LLM客户端发现和连接。在您的MCP客户端（如Claude Code, Cursor等）的配置界面中，您需要添加一个新的MCP服务器。

客户端通常需要提供以下信息来启动并连接到此服务器：

  • 服务器名称：用于客户端内部识别此服务器的名称，例如 'aibolit-mcp-server'。
  • 启动命令：您的客户端用来启动此服务器进程的命令行指令。

此服务器的启动命令是 'npx cqfn/aibolit-mcp-server'。请根据您的具体MCP客户端的配置指引，将此命令填写到相应的启动程序或命令字段中。

基本使用方法

将此服务器成功配置并连接到您的LLM客户端后，当您让AI代理执行代码相关的任务时，例如重构、修复或改进代码，AI代理就可以利用此服务器提供的工具获取关键的代码分析信息。您可以尝试向AI提问，例如：“找出我代码库中最关键的设计问题并修复它。” AI代理可能会调用此服务器的工具来辅助完成任务。

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