Ira v3 MCP 服务器

关键词

Model Context ProtocolJSON-RPCLLM context serviceresource managementtool execution

使用说明（Markdown 格式）

项目简介

Ira v3 MCP 服务器是一个完整的 MCP 服务端实现，遵循 Model Context Protocol（MCP）的标准，允许 MCP 客户端通过 JSON-RPC 以统一的格式读取资源、注册并执行工具、以及获取并渲染 Prompt 模板。服务器端负责会话管理、能力声明，并通过多种传输协议与客户端通信，以实现稳定、可扩展的上下文服务。

主要功能点

  • 资源管理（Resources）：集中托管可供 LLM 读取的数据与文档，提供数据访问能力
  • 工具注册与执行（Tools）：注册可被 MCP 客户端调用的外部功能，支持执行并返回结果
  • Prompt 模板渲染（Prompts）：定义并渲染可定制的 Prompt 模板，支持不同交互模式
  • 会话与能力声明：维护会话上下文、能力宣告，以及对客户端请求的上下文约束
  • JSON-RPC 通信：服务器端以 JSON-RPC 形式接收请求并返回响应或通知
  • 多传输协议支持：兼容 Stdout/Stdin、SSE、WebSocket 等传输方式，方便不同客户端接入
  • 安全、可扩展的后端框架：围绕上下文服务、资源与工具编排，支持多工具、多数据源的协作

安装步骤

    1. 确保环境为 Python 3.11 及以上，推荐使用 Poetry 管理依赖
    1. 克隆仓库并进入项目根目录
    1. 安装依赖
    • 使用 Poetry：poetry install
    1. 启动 MCP 服务
    • 公开暴露端口、选择传输协议等参数后运行：poetry run ira mcp
    1. 如需 REST / 其他接口，可按需要启动相关服务（如 FastAPI 服务器、WebSocket 服务等）

服务器配置（面向 MCP 客户端的配置说明）

说明：MCP 客户端需要一个 JSON 配置来连接并与 MCP 服务器交互，包含服务器标识、启动命令与参数等信息。以下为示例配置要点（以 JSON 表示，说明性文字非代码）：

  • server_name: MCP 服务器的唯一名称，用于区分不同 MCP 服务器。
  • command: 运行 MCP 服务器的启动命令文本（例如用于启动容器或本地进程的命令）。
  • args: 启动命令的参数数组，例如指定监听地址、端口、传输方式等。
  • 注释示例（非代码形式的描述）：
    • server_name: "ira-mcp"
    • command: "poetry run ira mcp"
    • args: ["--host","0.0.0.0","--port","5000","--transports","stdio,sse,websocket"]

说明：以上配置用于 MCP 客户端在启动连接 MCP 服务器时所需的最关键字段。实际客户端不需要在 MCP 服务器端具体验证配置内容，但提供该示例以帮助对接方理解如何配置连接。

基本使用方法

  • 启动与接入
    • 启动 MCP 服务器后，MCP 客户端通过配置（server_name、command、args）连接并通过 JSON-RPC 进行请求与通知
    • MCP 服务器将根据客户端请求托管资源、注册/执行工具、以及读取/渲染提示模板
  • 主要工作流程
    • 客户端发出资源读取、工具调用、Prompts 获取等请求，MCP 服务器返回标准的 JSON-RPC 响应
    • 服务器处理会话、能力声明，并对多阶段对话提供扩展能力
  • 简易接入要点
    • 确认服务器已启动并对外暴露端口 识别 MCP 客户端需要的工具集与资源路径，确保网络连通性与鉴权配置正确
  • 安全与扩展
    • 根据需要接入更多传输协议，扩展新的 Tools/Resources，或调整 Prompts 的渲染策略

关键词

Model Context Protocol, JSON-RPC, LLM context service, resource management, tool execution

分类

6

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