项目简介

Goku MCP Server是一款基于Rust开发的高性能HTTP负载测试工具Goku的MCP服务端实现。它允许大型语言模型（LLM）或其他兼容MCP协议的客户端直接通过标准接口与其交互，执行负载测试并获取结果，从而将性能测试无缝集成到自动化工作流和AI代理应用中。

主要功能点

LLM代理集成: 允许AI代理或LLM直接调用Goku进行HTTP负载测试，无需手动命令行操作。
自动化性能分析: 触发测试、收集性能指标并分析结果，实现自动化性能分析流程。
工具调用: 提供查询95/99分位延迟、最大/最小请求时间等工具，方便LLM获取关键性能数据。
标准化协议: 通过JSON-RPC协议与客户端通信，确保互操作性。

安装步骤

安装Rust: 确保您的系统已安装Rust编程语言及其包管理器Cargo。您可以访问 Rust官网获取安装指南。

通过Cargo安装Goku MCP:

cargo install goku-mcp

（可选）自动下载安装脚本 (Linux, OSX, WSL):

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/jcaromiq/goku/v2.0.1/scripts/install_mcp.sh | sh

此命令会将Goku MCP的可执行文件下载到当前目录。

（可选）手动下载: 访问Goku的 GitHub Releases页面，下载适合您系统的 'goku-mcp' 相关'.tar.gz'文件。

服务器配置

MCP客户端需要配置MCP服务器的启动命令。以下是适用于Goku MCP Server的配置示例：

{
  "server_name": "Goku MCP Server",
  "command": "goku-mcp",
  "args": [],
  "description": "Goku MCP Server是一个用于HTTP负载测试的Model Context Protocol (MCP) 服务器。它允许LLM客户端调用工具来执行性能测试，并获取请求延迟的95分位、99分位、最大值和最小值等指标。",
  "tools": [
    {
      "name": "percentile_95",
      "description": "显示给定目标、并发客户端数量和总请求数量下请求延迟的95分位。",
      "parameters": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "target": {
            "type": "string",
            "description": "执行基准测试的目标URL，例如：http://localhost:3000/"
          },
          "clients": {
            "type": "integer",
            "description": "使用的并发客户端数量，例如：100"
          },
          "requests": {
            "type": "integer",
            "description": "执行的总请求数量，例如：10000"
          }
        },
        "required": ["target", "clients", "requests"]
      }
    },
    {
      "name": "percentile_99",
      "description": "显示给定目标、并发客户端数量和总请求数量下请求延迟的99分位。",
      "parameters": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "target": {
            "type": "string",
            "description": "执行基准测试的目标URL，例如：http://localhost:3000/"
          },
          "clients": {
            "type": "integer",
            "description": "使用的并发客户端数量，例如：100"
          },
          "requests": {
            "type": "integer",
            "description": "执行的总请求数量，例如：10000"
          }
        },
        "required": ["target", "clients", "requests"]
      }
    },
    {
      "name": "min",
      "description": "显示给定目标、并发客户端数量和总请求数量下请求延迟的最小值。",
      "parameters": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "target": {
            "type": "string",
            "description": "执行基准测试的目标URL，例如：http://localhost:3000/"
          },
          "clients": {
            "type": "integer",
            "description": "使用的并发客户端数量，例如：100"
          },
          "requests": {
            "type": "integer",
            "description": "执行的总请求数量，例如：10000"
          }
        },
        "required": ["target", "clients", "requests"]
      }
    },
    {
      "name": "max",
      "description": "显示给定目标、并发客户端数量和总请求数量下请求延迟的最大值。",
      "parameters": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "target": {
            "type": "string",
            "description": "执行基准测试的目标URL，例如：http://localhost:3000/"
          },
          "clients": {
            "type": "integer",
            "description": "使用的并发客户端数量，例如：100"
          },
          "requests": {
            "type": "integer",
            "description": "执行的总请求数量，例如：10000"
          }
        },
        "required": ["target", "clients", "requests"]
      }
    }
  ]
}

请注意，'command'字段的值应为'goku-mcp'可执行文件在系统路径中的名称。如果不是，您可能需要提供其完整路径。'args'字段在默认情况下为空，因为Goku MCP服务器通过Stdio通信，其自身启动无需额外命令行参数。MCP客户端会通过JSON-RPC协议发送请求来调用内部工具。

基本使用方法

安装并配置好Goku MCP服务器后，您的MCP客户端（例如LLM代理）即可通过JSON-RPC协议与其通信，调用预定义的工具来执行负载测试。

例如，LLM客户端可以生成一个请求来调用 'percentile_95' 工具，以获取某个网站的性能数据。 LLM可以像这样提问：

"在 https://github.com 上运行一个性能测试，使用2个并发用户和总共30个请求，并提供95分位响应时间。"

LLM代理将自动将此请求转换为相应的MCP工具调用，然后通过Goku MCP Server执行测试并解析返回的结果。

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