项目简介

Glide是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，旨在通过人工智能辅助开发者编写高质量的Git提交信息，并自动化解决复杂的代码合并冲突。它无缝集成到开发工作流程中，提供智能建议和自动修复能力。

主要功能点

智能提交信息生成: 分析您的暂存代码更改，自动生成有上下文、符合规范的Git提交信息。
AI合并冲突解决: 智能识别和解决Git合并冲突，提供AI建议的解决方案并自动应用，显著减少手动干预。
相似提交搜索: 利用代码嵌入技术，查找历史中相似的提交，为提交信息生成和冲突解决提供更好的上下文参考。
多语言支持: 支持Python, JavaScript, TypeScript, Java, C++等多种编程语言。
冲突解决撤销: 提供撤销已应用冲突解决方案的功能，方便用户调整。

安装步骤

Python环境: 确保您已安装 Python 3.13+。
uv 包管理器: 安装 'uv' 包管理器。通常可以通过 'pip install uv' 进行安装。
Git: 确保您的系统已安装并配置 Git。
Ollama: 如果需要使用合并冲突解决功能，请在本地安装 Ollama。
- 访问 Ollama 官网 'https://ollama.ai' 进行安装。
- 拉取所需模型：在命令行运行 'ollama pull hf.co/SoarAILabs/breeze-3b:Q4_K_M'。
API 密钥: 根据需要，获取并配置以下服务的API密钥作为环境变量：
- 'VOYAGEAI_API_KEY' (用于代码嵌入)
- 'HELIX_API_ENDPOINT' (联系开发者获取)
- 'CEREBRAS_API_KEY' (用于LLM推理)
- 'CEREBRAS_MODEL_ID' (例如 'qwen-3-32b')
- 'MORPHLLM_API_KEY' (用于代码编辑应用)
- 'HELIX_LOCAL' (设置为 'true' 可使用本地Helix客户端)

服务器配置

MCP客户端（如Cursor, Claude Code, VS Code等）需要以下配置信息来连接和运行Glide MCP服务器。请将以下JSON配置添加到您的MCP客户端配置文件中（例如VS Code的'mcp.json'）：

{
    "glide-mcp": {
        "env": {
            "VOYAGEAI_API_KEY": "您的VoyageAI API密钥",
            "HELIX_API_ENDPOINT": "您的Helix API端点 (如果使用)",
            "CEREBRAS_API_KEY": "您的Cerebras API密钥",
            "CEREBRAS_MODEL_ID": "qwen-3-32b",
            "HELIX_LOCAL": "False",
            "MORPHLLM_API_KEY": "您的MorphLLM API密钥"
        },
        "command": "uvx",
        "args": [
            "--from",
            "git+https://github.com/SoarAILabs/glide.git",
            "glide"
        ]
    }
}

'glide-mcp': 服务器的名称，可自定义。
'env': 环境变量配置，用于传入API密钥和模型ID等。
'command': 启动MCP服务器的命令，这里使用'uvx'从Git仓库安装并运行。
'args': 传递给'command'的参数，指定从哪个Git仓库安装'glide'并运行'glide'。

基本使用方法

一旦MCP服务器配置完毕并运行，您可以通过MCP客户端调用其工具。例如：

生成提交信息: 在您的代码仓库中暂存更改后，在MCP客户端中调用'split_commit'工具。它会分析您的更改并建议提交信息，甚至可能自动创建提交。
解决合并冲突: 当您的Git仓库出现合并冲突时，在MCP客户端中调用'resolve_conflict'工具。它将自动检测冲突文件，使用AI生成解决方案并直接应用到文件中。
撤销冲突解决: 如果对'resolve_conflict'的结果不满意，可以调用'revert_conflict_resolution'工具，将文件恢复到原始冲突状态。

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服务器配置

基本使用方法

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