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Gemini文本生成LLM工具AI集成

项目简介

该项目是一个实现 Model Context Protocol (MCP) 的服务器端应用。它允许兼容MCP协议的LLM客户端（例如 Claude Desktop）通过标准的 JSON-RPC 接口与服务器通信，并利用 Google 的 Gemini 模型执行文本生成任务。

主要功能点

  • 文本生成: 将客户端发起的文本生成请求通过 Google Gemini API 执行，并返回结果。
  • MCP协议支持: 实现MCP服务器规范，通过定义和暴露名为 'generate_text' 的工具，使得LLM客户端能够发现并调用该功能。
  • 会话上下文: 服务器端维护基本的对话历史，以支持更自然的连续交互。
  • 直接API调用: 使用直接HTTP请求与Gemini API交互，无需依赖旧版SDK。

安装步骤

  1. 确保您已安装 Node.js (版本 18 或更高) 和 npm。
  2. 获取项目代码： 
    git clone https://github.com/IA-Entertainment-git-organization/gemini-mcp-server.git
cd gemini-mcp-server
  3. 安装项目依赖： 
    npm install
  4. 构建项目： 
    npm run build
    这将生成可执行的 JavaScript 文件，通常在 'dist' 目录下。

服务器配置

该MCP服务器需要由一个兼容的MCP客户端（如 Claude Desktop）来启动和连接。客户端需要配置服务器的启动信息。以下是一个典型的JSON配置示例，您需要将其添加到您的MCP客户端的配置中（例如 Claude Desktop 的 'claude_desktop_config.json' 文件中的 'mcpServers' 部分）：

"gemini": {
  "command": "node",
  "args": ["<您项目的绝对路径>/dist/gemini_mcp_server.js"],
  "env": {
    "GEMINI_API_KEY": "您的Google Gemini API密钥"
  }
}
  • '"gemini"': 这是您在客户端中为此服务器指定的名称，客户端会使用这个名称来识别和引用此服务器。
  • '"command"': 启动服务器进程的命令，通常是 'node'。
  • '"args"': 传递给启动命令的参数数组，第一个参数是服务器主入口文件的路径（请替换为您的实际路径）。
  • '"env"': 设置服务器进程所需的环境变量。'GEMINI_API_KEY' 是必需的，请将 '"您的Google Gemini API密钥"' 替换为您真实的API密钥。

配置完成后，启动您的MCP客户端，它应该能够检测并连接到此Gemini MCP服务器。

基本使用方法

一旦MCP客户端成功连接并识别了此Gemini MCP服务器，LLM通常就可以通过服务器提供的工具与Gemini模型交互。具体的使用方式取决于您的客户端应用。通常，LLM会根据用户的输入和服务器提供的工具描述，决定何时调用服务器上的 'generate_text' 工具，并传递必要的参数（如用户输入的提示词）。您可能需要直接在客户端中与LLM对话，LLM会自动在需要时利用这个服务器来获取Gemini的生成结果。

关键词

Gemini, 文本生成, LLM工具, AI集成

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分类

AI与计算

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