Fray MCP 服务器

关键词

AI 集成上下文管理工具暴露Claude Code 集成JSON-RPC

使用说明

  • 项目简介
    • Fray 的 MCP 服务器是一个面向 AI 客户端的后端服务，核心职责是以标准化的方式向客户端提供资源（Payloads、WAF 签名、CVE 细节等）、注册并执行工具、以及定义/渲染 Prompt 模板等功能，通过 MCP 协议与客户端进行交互，支持多种传输协议（如标准输入输出、中端传输等）。
  • 主要功能点
    • 工具注册与执行：提供六个 MCP 工具，用于获取 Payload 类别、检索 Payload、按关键字检索、获取 WAF 签名、CVE 详情，以及基于特定 WAF 的 payload 建议。
    • 资源管理：通过工具读取和查询机器上下文中可用的资源（Payloads、WAF 签名、CVE 数据等）。
    • 统一接口：遵循 MCP 的工具/方法风格，返回结构化的文本/JSON 数据，便于 AI 客户端解析和展示。
    • 会话与上下文：服务器端保持会话信息和能力声明，便于多轮对话的上下文传递。
    • 传输协议支持：支持 SPIsie（stdio）等 MCP 常见传输模式，确保与 Claude、ChatGPT 等 AI 客户端的兼容性。
  • 安装步骤
      1. 安装 Fray 的 MCP 组件（包含 MCP 服务端所需依赖）。
      1. 启动 MCP 服务器：使用 fray 的 MCP 启动入口，运行 fray.mcp_server（或直接执行 fray.mcp_server 的入口点），服务器将进入 MCP 的标准交互模式，等待来自 AI 客户端的 JSON-RPC 请求。
      1. 客户端配置（MCP 客户端需要的配置，后文给出示例说明；请按实际客户端配置指南使用）
  • 服务器配置（JSON 形式说明，便于 MCP 客户端的连接配置理解）
    • 服务器名称：fray
    • 启动命令：python
    • 启动参数（示例注释，不是正式代码）：
      • -m fray.mcp_server
    • 解释：上述设置使 MCP 客户端能够通过标准输入/输出或其他指定传输通道与 Fray MCP 服务器建立连接，并通过 MCP 协议调用注册的工具。
    • 工具集合：list_payload_categories、get_payloads、search_payloads、get_waf_signatures、get_cve_details、suggest_payloads_for_waf（每个工具对应一个可调用的 MCP 接口）
    • 传输与会话：服务器将维护会话状态，按请求返回 JSON-RPC 风格的响应，支持扩展的会话上下文传输。
  • 基本使用方法
    • 启动服务器后，AI 客户端可通过 MCP 的工具接口请求以下能力：
      • 列出可用的 Payload 分类及目录信息
      • 按分类获取具体 Payload 内容（最多返回前若干条）
      • 按关键词搜索 Payload
      • 获取指定 WAF 的签名信息，用于指纹识别
      • 查找指定 CVE 的细节和相关 Payload
      • 针对指定 WAF 给出的 Payload 推荐
    • 与 AI 助手对话时，直接调用上述工具，服务器返回结构化结果，AI 客户端再将结果渲染成对话上下文。

服务器信息

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