使用说明

项目简介

Fetch Server MCP 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的参考服务器实现，旨在为大型语言模型 (LLM) 提供网页内容抓取和转换功能。它允许 LLM 安全、可控地访问和利用互联网上的信息，提升 LLM 在处理网页内容时的效率和准确性。

主要功能点

• 网页内容抓取: 能够根据提供的URL抓取网页的HTML内容。
• 内容转换: 将抓取的HTML内容转换为更易于 LLM 理解和处理的文本格式，例如 Markdown。
• 高效利用: 优化网页内容，去除冗余信息，提取关键信息，使 LLM 能够更有效地利用网络信息。

安装步骤

由于 Fetch Server MCP 是一个基于 TypeScript 的项目，你可以使用 'npx' 命令直接运行，无需复杂的安装步骤。

服务器配置

为了让 MCP 客户端（例如 Claude）连接到 Fetch Server MCP，你需要配置服务器的启动命令。以下是 Claude Desktop 的 'mcpServers' 配置示例，用于配置 Fetch Server MCP：

{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-fetch"]
    }
  }
}

• 'server name': 可以自定义，例如 "fetch"，用于在客户端中标识该服务器。
• 'command': 设置为 'npx'，用于执行 npm 包。
• 'args': 设置为 '["-y", "@modelcontextprotocol/server-fetch"]'。
  • '-y': 'npx' 参数，表示自动确认安装 'server-fetch' 包。
  • '@modelcontextprotocol/server-fetch': 要执行的 npm 包名称，即 Fetch Server MCP 的包名。

基本使用方法

配置完成后，在 MCP 客户端中，你可以使用 'fetch' 工具来抓取网页内容。例如，你可以指示 LLM 调用 'fetch' 工具，并提供要抓取的网页 URL 作为参数。工具会返回抓取并转换后的网页内容，供 LLM 使用。

例如，在 Claude 中，你可以这样提问：

请使用 fetch 工具抓取并分析 https://www.example.com 的网页内容。

LLM 将会调用 'fetch' 工具，抓取 'https://www.example.com' 的内容，并返回处理后的文本信息。

注意

• 确保你的环境中已安装 Node.js 和 npm。
• 首次运行 'npx @modelcontextprotocol/server-fetch' 命令时，'npx' 会自动下载并安装 '@modelcontextprotocol/server-fetch' 包。
• 你可能需要设置环境变量 'BRAVE_API_KEY' 来使用 Brave Search 服务器 (仓库中包含 Brave Search 服务器，但本分析仓库为 Fetch Server)。