项目简介

这是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 实现的服务器端应用，它封装了美国联邦存款保险公司 (FDIC) 的银行查找 API。通过将其作为 MCP 服务器运行，大型语言模型 (LLM) 客户端可以方便地访问 FDIC 银行信息，实现智能化的银行数据查询。

主要功能点

该服务器的主要功能是通过 MCP 协议，让大型语言模型 (LLM) 客户端能够访问和查询美国联邦存款保险公司 (FDIC) 的银行数据。它封装了 FDIC 银行查找 API，使 LLM 可以通过调用服务器提供的功能来查询银行名称、位置等信息，无需直接处理复杂的外部 API 调用。

安装步骤

1. 从 GitHub 克隆本仓库：'git clone https://github.com/clafollett/fdic-bank-find-mcp-server.git'
2. 进入项目目录：'cd fdic-bank-find-mcp-server'
3. 安装项目依赖项（具体方法请参考仓库中的说明，通常涉及安装特定编程语言环境及相关库，例如 'pip install -r requirements.txt'）。
4. 构建或编译项目（如果需要）。

服务器配置

作为 MCP 客户端，您需要配置如何启动并连接到这个 MCP 服务器。这通常通过一个 JSON 格式的配置来完成。配置中包含服务器的唯一名称、启动服务器进程所需的命令，以及启动命令所需的任何参数列表。

• 'server name': 为此服务器实例指定一个独一无二的名称，例如 'fdic-bank-find'。LLM 客户端会使用此名称来识别并连接到服务器。
• 'command': 启动 MCP 服务器进程的命令。这通常是安装后生成的可执行文件路径或一个启动脚本的命令。例如，如果安装后生成了一个名为 'fdic-bank-find-mcp-server' 的可执行文件，这里的命令就是 'fdic-bank-find-mcp-server'。如果需要通过解释器运行脚本，可能是 'python path/to/your/server_script.py'。请根据您的安装路径和具体启动方式填写正确的命令。
• 'args': 启动命令所需的额外命令行参数列表。这是一个字符串数组。如果服务器启动不需要额外参数，此列表可以为空 '[]'。

请根据您的实际安装情况和服务器启动方式，构建正确的 'command' 和 'args' 值。

基本使用方法

一旦服务器成功启动并与 MCP 客户端建立连接，LLM 就可以通过向该服务器发送 JSON-RPC 请求来使用其功能。LLM 客户端会调用服务器注册的、封装了 FDIC 银行查找 API 的工具功能，提供查询参数（如银行名称、位置等）。服务器执行查询并将结果以 JSON-RPC 响应的形式返回给 LLM。LLM 可以利用这些数据来回答用户的相关问题或执行进一步的数据处理。