项目简介

'FastMCP Server' 是一个基于 Python 'FastMCP' 框架实现的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。它旨在简化 LLM 应用的后端开发，提供了一种轻量级、可扩展的方式来管理工具、资源和上下文信息，并以标准化的 MCP 协议与 LLM 客户端进行通信。虽然示例代码相对简洁，但它展示了构建 MCP 服务器的核心要素，例如工具注册、生命周期管理和上下文访问。

主要功能点

工具注册 (Tool Registration): 允许开发者通过装饰器 '@mcp.tool()' 轻松注册 Python 函数作为 MCP 工具，供 LLM 客户端调用。工具可以访问服务器端的上下文信息，实现与后端资源的交互。
生命周期管理 (Lifespan Management): 通过 'app_lifespan' 函数实现应用程序的生命周期管理，支持在服务器启动时初始化资源（如数据库连接），并在关闭时进行清理，确保资源管理的健壮性。
类型安全的上下文 (Type-safe Context): 利用 'dataclass' 和类型注解 'AppContext'，为工具函数提供类型安全的上下文访问，提高了代码的可读性和可维护性。
依赖管理 (Dependency Management): 支持在 'FastMCP' 初始化时声明服务器依赖，方便部署和开发环境的管理。

安装步骤

环境准备: 确保已安装 Python 3.8 或更高版本，并配置好 pip 包管理工具。

安装 'mcp_server': 根据仓库信息，推测可能需要安装 'mcp' 包。由于没有明确的安装步骤，这里假设可以通过 pip 安装 'mcp' 包（实际安装命令可能需要参考仓库的 'setup.py' 或 'requirements.txt' 文件，如果存在的话）。

pip install mcp-server  #  实际安装命令可能需要根据仓库信息调整

或者，如果仓库提供了 'setup.py' 文件，可以克隆仓库后使用以下命令安装：

git clone https://github.com/dplaia/mcp_server
cd mcp_server
pip install .

服务器配置

MCP 客户端需要配置服务器连接信息才能与 'FastMCP Server' 通信。以下是一个可能的 JSON 格式配置示例，你需要根据实际情况进行调整。

{
  "serverName": "My App",  // 服务器名称，与 server.py 中 FastMCP 初始化时指定的名称一致
  "command": "python",     // 启动服务器的命令，这里假设使用 python 解释器
  "args": [                // 启动参数
    "-m",                  // 运行模块
    "mcp_server.server"   // 假设 server.py 是 mcp_server 包的一部分，通过模块名启动，实际情况可能需要根据仓库结构调整
  ],
  "transport": "stdio"   //  传输协议，这里假设使用 stdio，实际可能支持其他协议，需要参考更详细的文档
}

参数注释:

'serverName': 服务器的名称，必须与 'server.py' 中 'FastMCP("服务器名称")' 设置的名称完全一致。客户端通过此名称识别服务器。
'command': 启动服务器进程的可执行命令。通常是 Python 解释器 'python' 或 'python3'。
'args': 传递给启动命令的参数列表。
- '"-m"': Python 的 '-m' 参数用于运行模块。
- '"mcp_server.server"': 模块名称，指向 'server.py' 文件。 请注意，这只是一个假设，实际模块路径需要根据仓库的目录结构和 'server.py' 文件的位置进行调整。 如果 'server.py' 直接在仓库根目录下，可能需要调整为 '"server"' 并确保 'server.py' 所在的目录在 Python 的模块搜索路径中。
'transport': MCP 客户端与服务器通信的传输协议。 '"stdio"' 表示标准输入输出流。 'FastMCP' 可能支持其他协议如 'websocket' 或 'sse'，具体支持哪些协议需要查看更详细的文档或代码。

重要提示: 上述配置是一个推测示例，实际配置可能需要根据 'mcp_server' 仓库的完整代码和文档进行调整。特别是 'args' 中的模块路径和 'transport' 协议，需要仔细核对仓库信息。

基本使用方法

启动服务器: 根据上述服务器配置，在 MCP 客户端中配置好服务器信息后，启动 MCP 服务器。服务器将会在后台运行，并监听来自客户端的请求。
客户端调用工具: 在 LLM 客户端中，可以使用 MCP 协议发送请求来调用服务器端注册的工具，例如 'query_db'。客户端需要构造符合 MCP 协议的 JSON-RPC 请求，指定要调用的工具名称和参数。
服务器响应: 'FastMCP Server' 接收到客户端的工具调用请求后，会执行相应的工具函数，并将结果以 JSON-RPC 响应的格式返回给客户端。工具函数可以访问 'app_lifespan' 中初始化的上下文资源，例如数据库连接，从而实现更复杂的功能。

示例工具调用 (假设客户端使用 JSON-RPC over stdio):

客户端发送的 JSON-RPC 请求 (示例):

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "call_tool",
  "params": {
    "tool_name": "query_db",
    "arguments": {}  //  query_db 工具函数示例中没有定义参数
  },
  "id": 1
}

服务器返回的 JSON-RPC 响应 (示例):

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "result": "数据库查询结果...", //  query_db 工具函数的返回值
  "id": 1
}

请注意: 这只是一个基本的使用说明，更详细的使用方法和高级功能，例如资源管理、Prompt 模板等，需要参考 'mcp_server' 仓库的完整文档和代码示例。由于提供的仓库信息有限，这里只能基于代码片段进行推测和假设。

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基本使用方法

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