eShopLite MCP SSE Server

关键词

向量检索工具调用SSE传输Azure OpenAI机器学习助手

使用说明内容（Markdown格式）

  • 项目简介
    • 这是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，面向 LLM 客户端提供资源、工具和提示等上下文服务，并通过 SSE 作为传输通道进行 JSON-RPC 式通信。
  • 主要功能点
    • 提供基于向量检索的语义搜索（Semantic Search）
    • 注册并执行多种工具（Tools），如天气、 park 信息、在线检索等
    • 通过嵌入向量存储实现对商品等数据的快速检索
    • SSE 传输支持，便于与 LLM 客户端直接通信
    • 与 OpenAI/Azure OpenAI 等服务的集成，用于对话生成与嵌入
  • 安装步骤
    • 进入项目目录：scenarios/06-mcp
    • 构建并运行 MCP SSE 服务器（在 eShopMcpSseServer 子项目）
      • 发布后运行示例：dotnet publish -c Release -o publish
      • 运行示例: dotnet publish/YourServer.dll
    • 启动后服务器将监听用于 MCP 客户端的 SSE 端点，默认 /sse 路径
  • 服务器配置（供 MCP 客户端连接时使用的配置，示例为 JSON。实际部署时请将值替换为真实环境信息） { "server": "eshopmcpserver", "command": "dotnet", "args": ["eShopMcpSseServer.dll"], "transport": "SSE", "endpoint": "https://<host>/sse", "notes": "请将 <host> 替换为实际服务器地址；客户端无需该配置文件自行实现，只需在客户端提供正确的连接信息即可。" }
  • 基本使用方法
    • MCP 客户端通过上面的配置与服务器建立连接，以 JSON-RPC 形式向服务器发出请求（如读取资源、调用工具、获取提示等）
    • 服务器将按照 MCP 协议处理请求，返回相应的 JSON-RPC 响应或通知
    • 客户端可通过注册的工具（如 SemanticSearchProducts、KeyWordSearchProducts、GetWeatherForCity、GetParkInformation 等）进行外部功能调用，并获取结果

服务器信息

访问项目