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DigitalOceandoctl云服务器管理基础设施自动化

项目简介

'mcp_doctl' 是一个 MCP 服务器，它允许用户通过 'doctl' 命令行工具管理 DigitalOcean 资源。它提供了一系列工具，用于创建、列出、删除和管理 DigitalOcean Droplet，以及执行其他 DigitalOcean 相关操作。

主要功能点

  • Droplet 管理: 创建、列出、删除 DigitalOcean Droplet (云服务器实例)。
  • Droplet 操作: 在 Droplet 上执行命令、重启、关机、调整大小、重建镜像。
  • 资源信息查询: 列出可用的 Droplet 镜像、区域、尺寸和 1-Click 应用镜像。
  • 账户信息: 获取 DigitalOcean 账户的 Droplet 数量限制。
  • Droplet 状态检查: 检查 Droplet 是否响应 SSH 连接。

安装步骤

  1. 环境准备: 确保您的系统已安装 Python 和 uv 包管理器。
  2. 仓库克隆: 将 'goose_mcp' 仓库克隆到本地： 
    git clone https://github.com/Jay4242/goose_mcp.git
cd goose_mcp
  3. 进入目录: 进入 'mcp_doctl' 目录： 
    cd mcp_doctl
  4. 创建虚拟环境: 运行 'uv sync' 命令创建 Python 虚拟环境并安装依赖： 
    uv sync
  5. 配置环境变量: 设置 DigitalOcean API 密钥环境变量 'DIGITALOCEAN_SSH_KEY_ID'。您需要在 DigitalOcean 控制面板获取 API 密钥，并将其设置为环境变量。例如，在 Linux/macOS 中，您可以添加到 '~/.bashrc' 或 '~/.zshrc' 文件中： 
    export DIGITALOCEAN_SSH_KEY_ID="your_digitalocean_api_key"
    然后执行 'source ~/.bashrc' 或 'source ~/.zshrc' 使环境变量生效。

服务器配置

为了让 MCP 客户端（如 Goose）连接到 'mcp_doctl' 服务器，您需要配置服务器的启动命令。以下是一个 JSON 格式的配置示例，您需要将其添加到 MCP 客户端的服务器配置中。

{
  "server_name": "doctl",
  "command": "/path/to/goose_mcp/mcp_doctl/.venv/bin/mcp_doctl",
  "args": []
}

参数说明:

  • '"server_name"': 服务器名称，设置为 '"doctl"' 以便在客户端中引用。
  • '"command"': 重要: MCP 服务器的启动命令。请将 '"/path/to/goose_mcp/mcp_doctl/.venv/bin/mcp_doctl"' 替换为 'mcp_doctl' 启动脚本在您本地文件系统中的绝对路径。您可以通过在 'mcp_doctl' 目录下运行 'pwd' 命令获取当前路径，然后拼接得到完整的命令路径。
  • '"args"': 启动参数，本服务器无需额外参数，保持空列表 '[]' 即可。

注意: 请务必将 '"/path/to/goose_mcp"' 替换为您克隆 'goose_mcp' 仓库的实际本地路径。

基本使用方法

  1. 启动 MCP 客户端: 启动您使用的 MCP 客户端，例如 Goose。
  2. 配置服务器: 在 MCP 客户端中配置 'doctl' 服务器，填入上述 JSON 配置信息。
  3. 调用工具: 在 MCP 客户端中，您可以使用 'doctl.工具名' 的形式调用 'mcp_doctl' 提供的工具。例如，使用 'doctl.create_droplet' 创建 Droplet，使用 'doctl.list_droplets' 列出 Droplet。
  4. 查看帮助: 您可以通过 'doctl.help()' 查看所有可用的工具及其参数说明。

通过 'mcp_doctl' 服务器，您可以方便地通过 MCP 客户端以自然语言指令或图形界面操作来管理您的 DigitalOcean 云资源。

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