项目简介

这是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，旨在让AI助手（如支持MCP的客户端）能够轻松地与开发者社区平台 Dev.to 交互。通过这个服务器，AI助手可以作为用户的代理，查询、获取Dev.to上的文章信息，甚至帮助用户创建和更新文章。

主要功能点

该服务器提供了多种功能，通过AI助手可以访问和使用：

• 获取文章： 获取 Dev.to 上的最新或最受欢迎的文章列表。
• 按条件搜索： 根据标签或用户名查找特定类型的文章，或通过关键词搜索文章的标题和描述。
• 获取文章详情： 根据文章ID获取完整的文章内容和相关元数据。
• 创建文章： 使用指定的标题、Markdown内容、标签和发布状态，在您的Dev.to账户下创建新文章。
• 更新文章： 根据文章ID修改现有文章的标题、内容、标签或发布状态。

安装步骤

1. 克隆本项目的GitHub仓库：

   git clone https://github.com/Arindam200/devto-mcp.git
   

2. 进入项目目录：

   cd devto-mcp
   

   您需要Python环境以及安装uv或pip等工具来运行服务器。具体的运行命令会在MCP客户端配置中说明。

服务器配置

要让您的MCP客户端（如支持MCP的AI助手应用）连接到此Dev.to MCP服务器，您需要在客户端的配置文件中添加相应的配置信息。配置通常是一个JSON格式，其中包含关于如何启动和连接服务器的详细信息。

配置示例（请根据您的客户端类型和实际路径填写）：

• 服务器名称 ('devto')： 您给这个服务器起的别名，方便在客户端中识别。
• 启动命令 ('command')： 指向用于运行Python脚本的可执行文件路径（例如，'uv' 或 'python'）。
• 命令参数 ('args')： 传递给启动命令的参数列表，用于执行 'server.py' 文件。通常包括 '--directory'（指向项目根目录）和运行 'server.py' 的指令。
• 环境变量 ('env')： 一个键值对对象，用于设置运行服务器所需的必要环境变量。对于此Dev.to MCP服务器，您需要提供您的 Dev.to API Key，键为 'DEV_TO_API_KEY'。您可以在 Dev.to 设置页面 获取您的API Key。

请参考您的MCP客户端文档，了解具体配置文件的位置和格式要求，然后填入上述相应信息。

基本使用方法

配置并启动服务器后，您可以通过连接了该服务器的AI助手与Dev.to进行交互。AI助手会根据您提出的自然语言请求，调用服务器提供的相应工具和能力。

例如，您可以尝试向AI助手发送以下指令：

• "在 Dev.to 上搜索关于 Python 的文章"
• "获取 Dev.to 上最新的十篇文章"
• "请帮我查找用户 'ben' 在 Dev.to 上发表的文章"
• "获取 ID 为 1234 的 Dev.to 文章的详细内容"
• "创建一个新的 Dev.to 文章，标题是 '我的第一篇 MCP 文章'" (需要API Key)
• "更新我的文章，ID 是 5678，把标题改成 '更新后的标题'" (需要API Key)

AI助手将通过MCP协议将您的请求发送给此服务器，服务器执行相应的操作（如调用Dev.to API），并将结果返回给AI助手，最终呈现给您。