项目简介

DeFiLlama MCP是一个利用FastMCP框架构建的MCP服务器，旨在将DeFi Llama丰富的 DeFi 数据API封装成标准化的MCP工具， enabling LLM 客户端（如AI Agent）便捷地访问和利用这些数据。它充当了DeFi数据源与AI应用之间的桥梁。

主要功能点

• 获取协议数据： 查询DeFi协议的详细信息，包括总锁仓价值（TVL）。
• 链上数据分析： 检索特定区块链的历史TVL数据，分析其发展趋势。
• 代币价格追踪： 获取各种代币在多条链上的实时价格信息。
• 流动性池数据： 深入了解流动性池的详细指标，如TVL。
• 标准化接口： 通过统一的MCP工具接口，简化与AI系统的集成。
• SSE传输支持： 利用Server-Sent Events (SSE) 传输协议实现实时数据更新。

安装步骤

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/demcp/defillama-mcp.git
   cd defillama-mcp
   

2. 本地安装 (推荐使用 uv):

   # 创建虚拟环境并安装依赖
   uv venv
   uv pip install -e .
   # 运行服务器
   uv run defillama.py
   

3. Docker安装：

   # 构建Docker镜像
   docker build -t defillama-mcp .
   # 运行容器 (服务器将在容器内的8080端口监听，并映射到宿主机的8080端口)
   docker run -p 8080:8080 defillama-mcp
   

服务器配置

MCP客户端连接此服务器时，需要提供以下配置信息：

{
  "server_name": "defillama-mcp",
  "command": "uv",
  "args": ["run", "defillama.py"],
  "transport": "sse",
  "address": "127.0.0.1",
  "port": 8080
}

• 'server_name': 服务器的唯一标识符。
• 'command': 启动服务器的可执行命令 (这里使用uv)。
• 'args': 传递给命令的参数 (这里是运行defillama.py脚本)。
• 'transport': 通信协议类型 (这里是Server-Sent Events)。
• 'address': 服务器监听的IP地址 (如果运行在本地，通常是127.0.0.1)。
• 'port': 服务器监听的端口号。

请注意，如果您不使用 'uv' 或以其他方式（如通过Python直接运行）启动服务器，'command' 和 'args' 需要相应修改。Docker方式启动时，MCP客户端通常无需关心内部command/args，只需连接到宿主机映射的地址和端口。

基本使用方法

服务器启动并运行后，任何支持MCP协议的客户端，例如专门的LLM推理框架或AI Agent，可以通过配置上述连接信息，与此DeFiLlama MCP服务器建立连接。建立连接后，客户端可以发现并调用服务器暴露的工具，如 'get_protocol_tvl', 'get_token_prices' 等，并通过这些工具获取DeFi Llama提供的各类数据。例如，一个AI Agent可以调用 'get_protocol_tvl' 工具来查询特定DeFi协议的当前TVL。