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• 项目简介

  • 该仓库包含一个完整的 MCP 服务器实现（Defeat Beta MCP），实现了资源、工具、提示模板等核心功能，能够通过 JSON-RPC 与 MCP 客户端进行交互，提供统一的上下文服务，便于 LLM 应用接入数据、外部功能和交互模板。

• 主要功能点

  • 资源与数据托管：通过后端数据源（如股票数据、财务数据、新闻等）向 LLM 客户端提供数据访问能力。
  • 工具注册与执行：定义并暴露工具接口，使 LLM 客户端可以调用外部功能实现任务。
  • 提示模板管理与渲染：提供用于 LLM 交互的提示模板和渲染能力，支持多种交互模式。
  • MCP 协议实现：通过 JSON-RPC 与客户端通信，处理请求并返回结构化的响应。
  • 会话管理与能力声明：服务器维持会话状态并暴露自身能力。
  • 多传输协议支持（如 Stdio、SSE、WebSocket）的扩展潜力。

• 安装步骤

  • 确保 Python 3.9+ 环境。
  • 安装依赖（仓库中包含的实现通常依赖于系统环境和 Python 包，请参照 README 的 Quickstart/安装说明执行）；
  • 例如：在项目根目录执行安装命令以安装所需依赖（若仓库提供了 requirements.txt 或 pyproject.toml，请按其说明安装）。

• 服务器配置（MCP 客户端配置所需，格式为 JSON；用于指明服务器的启动命令、参数等） 配置示例（JSON）： { "server_name": "defeatbeta_mcp_server", "command": "python -m defeatbeta_mcp.server", "args": "" } 注释：

  • server_name: MCP 服务器的唯一标识，用于客户端在多服务器场景中区分。
  • command: 启动 MCP 服务器的命令，客户端将通过该命令连接并交互。
  • args: 启动命令的参数，可留空或填入特定启动参数（若有）。 说明：MCP 客户端无需在此处提供数据访问细节；该字段仅用于描述服务器启动方式，实际数据、资源和工具通过服务器实现暴露给客户端使用。

• 基本使用方法

  • 启动服务器：使用命令行运行上述配置中的命令，例如 python -m defeatbeta_mcp.server。
  • 客户端对接：MCP 客户端按照 JSON-RPC 规范向服务器发送请求，请求类型包括读取资源、调用工具、获取 Prompts 等，服务器返回标准的 JSON-RPC 响应或通知。
  • 通过服务器暴露的工具和资源，LLM 可以执行外部调用、查询数据、渲染 Prompt。
  • 服务器实现包含会话管理和能力声明，便于在多轮对话中维持上下文与能力一致性。

• 额外注意

  • 如需在生产环境中使用，请确保网络安全与鉴权机制到位，避免未授权访问。
  • 如需扩展，请参考代码结构中的 mcp_config、tools 与 server 启动入口，添加新的资源、工具或模板。