项目简介

Deepseek Thinker MCP Server 是一个实现了 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，旨在为支持 MCP 协议的 AI 客户端（例如 Claude Desktop）提供 Deepseek 模型的推理能力。它允许客户端通过标准的 MCP 接口调用 Deepseek 模型进行推理，并获取 Deepseek 模型的思考过程。

主要功能点

Deepseek 模型推理：支持通过 OpenAI API 或本地 Ollama 服务器使用 Deepseek 模型进行推理。
获取思考过程：能够捕获并返回 Deepseek 模型的推理过程，帮助用户理解模型的思考逻辑。
双模式支持：支持 OpenAI API 模式和 Ollama 本地模式，灵活适应不同的部署环境。
标准 MCP 协议：基于 MCP 协议构建，易于集成到支持 MCP 协议的 AI 客户端。

安装步骤

确保已安装 Node.js 和 npm。

克隆 GitHub 仓库到本地：

git clone https://github.com/ruixingshi/deepseek-thinker-mcp

进入项目目录：

cd deepseek-thinker-mcp

安装项目依赖：
```
npm install
```
构建项目：
```
npm run build
```

服务器配置

对于 MCP 客户端 (如 Claude Desktop) 的 'claude_desktop_config.json' 配置文件，你需要添加以下服务器配置信息。

使用 OpenAI API 模式 (默认模式，需要配置 OpenAI API 密钥):

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-thinker": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "deepseek-thinker-mcp"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "<Your OpenAI API Key>",  // 替换为你的 OpenAI API 密钥
        "BASE_URL": "<Your API Base URL>"    // 替换为你的 API Base URL (通常为 OpenAI API 默认地址，可选)
      }
    }
  }
}

使用 Ollama 本地模式 (需要已安装并运行 Ollama，且可访问 deepseek-r1 模型):

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-thinker": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "deepseek-thinker-mcp"
      ],
      "env": {
        "USE_OLLAMA": "true" // 设置此环境变量启用 Ollama 模式
      }
    }
  }
}

本地服务器配置 (用于开发或调试，需要指定 'index.js' 文件的绝对路径):

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-thinker": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/your-path/deepseek-thinker-mcp/build/index.js" // 替换为你的项目 build 目录下的 index.js 文件的绝对路径
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "<Your API Key>",  // 替换为你的 OpenAI API 密钥 (仅在 OpenAI API 模式下需要)
        "BASE_URL": "<Your Base URL>"    // 替换为你的 API Base URL (通常为 OpenAI API 默认地址，可选，仅在 OpenAI API 模式下需要)
      }
    }
  }
}

基本使用方法

确保 MCP 服务器已启动 (可以通过 'npx deepseek-thinker-mcp' 或 'node build/index.js' 启动)。
在支持 MCP 协议的 AI 客户端 (如 Claude Desktop) 中配置并连接到名为 "deepseek-thinker" 的 MCP 服务器。
在 AI 客户端中，你可以使用名为 'get-deepseek-thinker' 的工具，并提供 'originPrompt' 参数 (用户的原始 prompt) 来调用 Deepseek 模型进行推理。服务器会将 Deepseek 模型的思考过程返回给客户端。

关键词

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主要功能点

安装步骤

服务器配置

基本使用方法

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