本项目是一个MCP服务器实现，旨在让大型语言模型（LLM）客户端能够访问西班牙政府开放数据门户datos.gob.es上的海量数据集。

主要功能点

• 数据集搜索: 根据关键词搜索数据集的标题、描述和标签。
• 主题分类过滤: 按环境、交通、教育等不同主题查找数据集。
• 获取数据集详情: 查看特定数据集的详细元数据信息。
• 查看数据分发信息: 列出数据集可用的文件格式和访问/下载链接。
• 查询发布机构: 列出发布数据集的机构名单，并可查找特定机构发布的数据集。
• 获取最新数据集: 查看门户网站上最新发布的数据集。
• 执行自定义SPARQL查询: 允许直接向datos.gob.es的SPARQL端点提交查询。

安装步骤

1. 安装Python: 确保您的系统已安装 Python 3.10 或更高版本。
2. 安装uv包管理器: 推荐使用'uv'进行安装。根据您的操作系统执行以下命令：
   • macOS/Linux: 'curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh'
   • Windows: 在 PowerShell 中运行 'powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"'
   • 或者，您也可以使用pip安装: 'pip install uv'
3. 本项目安装: 使用uv安装本项目。安装完成后，本项目即可作为可执行的MCP服务器。

服务器配置（供MCP客户端使用）

本项目被设计为由兼容MCP协议的LLM客户端（如Claude for Desktop, Cursor, CODEGPT, Roo Code等）启动和管理。您需要在客户端的MCP服务器配置中添加以下信息：

• 通常需要指定一个服务器名称（例如：'datos_gob_es_mcp'）。
• 指定服务器启动的命令 ('command')，在此项目中应设置为 'uvx'。
• 指定命令的参数 ('args')，在此项目中应设置为一个包含本项目名称的列表 '["datos_gob_es_mcp"]'。

具体的配置步骤请参考您使用的MCP客户端的文档。如果您已配置其他MCP服务器，请确保使用逗号 ',' 分隔不同的配置块。

基本使用方法

配置完成后，您可以在LLM客户端中通过自然语言向模型提问，模型将识别这些请求并调用此MCP服务器提供的工具来获取信息。例如：

• "在datos.gob.es上搜索马德里的公共交通数据集"
• "列出巴塞罗那市政府发布的最新数据集"
• "显示数据集URI为 https://datos.gob.es/es/catalogo/... 的详细信息"
• "查询所有可用的数据主题"
• "执行SPARQL查询：SELECT ?s ?p ?o WHERE { ?s ?p ?o } LIMIT 10"