项目简介

本项目是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，它与 Datadog 集成，使得大型语言模型 (LLM) 如 Claude 能够检索和分析来自您 Datadog 中管理的 Kubernetes 集群和命名空间的日志。通过使用此服务器，您可以让 Claude 基于您的 Datadog 日志提供洞察和信息。

主要功能点

日志检索：从 Datadog 中检索指定 Kubernetes 集群和命名空间的日志。
MCP 服务器：实现了 Model Context Protocol，允许 LLM 与 Datadog 数据交互。
资源和工具定义：定义了一个 "logs" 资源和一个 "get_logs" 工具，用于访问 Datadog 日志。
与 Claude 集成：设计用于与 Claude Desktop 应用程序协同工作，允许您通过 Claude 查询 Datadog 日志。

安装步骤

克隆仓库:

git clone https://github.com/sqr/datadog-mcp.git
cd datadog-mcp

构建应用:

npm install
npm run build

服务器配置

要将此 MCP 服务器连接到您的 Claude Desktop 应用程序，您需要在 Claude 的配置文件中进行配置。找到并编辑 'claude_desktop_config.json' 文件。文件路径通常为：

macOS: '~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json'
Windows: '%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json'
Linux: '~/.config/Claude/claude_desktop_config.json'

在 '"mcpServers"' 部分添加以下 JSON 配置。 请务必将占位符替换为您的实际值。

{
  "mcpServers": {
     "datadog-mcp": {
        "command": "/path/to/your/node",  // Node.js 可执行文件的路径 (例如, /usr/bin/node，或者如果使用 nvm，则为完整路径)
        "args": [
          "/path/to/datadog-mcp/build/index.js" // 构建后的服务器 index.js 文件的路径
        ],
        "env": {
          "DD_API_KEY": "<YOUR_DATADOG_API_KEY>",  // 您的 Datadog API 密钥
          "DD_APP_KEY": "<YOUR_DATADOG_APP_KEY>"   // 您的 Datadog 应用程序密钥
        }
     }
  }
}

注意:

Node.js 路径: 确保 'command' 路径指向您的 Node.js 可执行文件。如果 'node' 在您的系统 PATH 中，您可以直接使用 '"command": "node"'。如果您使用版本管理器（如 'nvm'），您可能需要提供完整路径，如 README 中的示例所示。
仓库路径: 更新 'args' 路径为 'datadog-mcp' 仓库在您系统上的实际位置。
Datadog API 密钥: 您需要获取具有读取日志权限的 Datadog API 密钥和应用程序密钥，并将 '<YOUR_DATADOG_API_KEY>' 和 '<YOUR_DATADOG_APP_KEY>' 替换为您的实际密钥。

基本使用方法

启动 Claude Desktop: 打开 Claude Desktop 应用程序。
验证 MCP 服务器连接: 在 Claude 聊天窗口中，查看右下角是否有锤子图标 🔨。悬停在其上应显示 "1 MCP tool available"，确认服务器已连接。

向 Claude 询问 Datadog 日志: 现在您可以向 Claude 询问关于 Datadog 日志的问题。例如：

What insights can you give me about datadog logs in the cluster <cluster_name> and namespace <namespace_name>?

将 '<cluster_name>' 和 '<namespace_name>' 替换为您感兴趣的特定集群和命名空间。Claude 将使用 'get_logs' 工具从 Datadog 获取日志并为您提供分析。

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