使用说明

项目简介

dalle-image-server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，它利用 OpenAI 的 DALL·E 2 模型，根据用户提供的文本描述生成图像。该服务器作为一个工具集成到支持 MCP 协议的 LLM 客户端（如 Claude）中，扩展了 LLM 的能力，使其能够调用外部工具生成图像。

主要功能点

图像生成工具: 提供 'generate_image' 工具，LLM 客户端可以通过调用此工具，并提供文本描述 (prompt)，即可获得由 DALL·E 2 生成的图像 URL。
可配置图像尺寸: 'generate_image' 工具支持可选的 'size' 参数，允许用户指定生成的图像尺寸，包括 256x256, 512x512, 和 1024x1024。
MCP 标准协议: 遵循 MCP 协议标准，易于集成到任何支持 MCP 协议的 LLM 客户端。
使用 Stdio 通信: 通过标准输入输出 (stdio) 与 MCP 客户端进行通信。

安装步骤

克隆仓库:

git clone https://github.com/angheljf/dalle-image-server.git
cd dalle-image-server

安装依赖: 确保已安装 Node.js 和 npm，然后运行以下命令安装项目依赖：
```
npm install
```
构建项目: 运行以下命令构建 TypeScript 代码：
```
npm run build
```

服务器配置

要将此 MCP 服务器添加到 MCP 客户端（例如 Claude），您需要配置客户端的 MCP 服务器设置。以下是一个示例 'claude_desktop_config.json' 文件的配置，你需要根据你的实际情况进行修改：

{
  "mcpServers": {
    "dalle-image-server": {  // 服务器名称，客户端内唯一标识符
      "command": "node",  // 启动服务器的命令，这里使用 node 运行 JavaScript 文件
      "args": ["/path/to/your/dalle-image-server/build/index.js"], // 启动命令的参数，指向构建后的 index.js 文件路径，请替换为实际路径
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your_api_key_here" // 环境变量，用于配置 OpenAI API 密钥，请替换为你的实际 API 密钥
      }
    }
  }
}

注意:

请将 '/path/to/your/dalle-image-server/build/index.js' 替换为 'dalle-image-server' 项目构建后 'index.js' 文件的实际路径。
请将 'your_api_key_here' 替换为你自己的 OpenAI API 密钥。
MCP 客户端会读取此配置，并在需要时启动和连接到 'dalle-image-server'。

基本使用方法

启动 MCP 服务器: 当 MCP 客户端（如 Claude）启动并需要使用 'dalle-image-server' 提供的功能时，客户端会根据配置自动启动服务器。
LLM 客户端调用工具: 在 LLM 客户端中，当需要生成图像时，客户端会通过 MCP 协议调用 'generate_image' 工具。你需要提供文本描述 (prompt) 作为工具的参数。
获取图像 URL: 'dalle-image-server' 接收到工具调用请求后，会调用 DALL·E 2 API 生成图像，并将包含图像 URL 的文本内容返回给 LLM 客户端。客户端可以解析返回的内容，并向用户展示图像链接或直接加载图像。

例如，在 Claude 中，你可以这样指示 Claude 生成图像:

"请使用 dalle-image-server 的 generate_image 工具，帮我生成一张猫咪在花园里玩耍的图片。"

LLM 客户端 (Claude) 会解析你的指令，识别出需要调用 'generate_image' 工具，并将 "猫咪在花园里玩耍" 作为 'prompt' 参数发送给 'dalle-image-server'。服务器生成图像后，会将图像链接返回给 Claude，Claude 再将结果呈现给你。

关键词