使用说明

项目简介

DALL-E Image Generator MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，它利用 OpenAI 的 DALL-E 3 模型，根据用户提供的文本提示生成图像，并将生成的图像保存到您电脑的桌面。

主要功能点

图像生成工具 (generate_image):
- 接收文本提示 (prompt) 和图片名称 (imageName) 作为输入。
- 使用 OpenAI DALL-E 3 模型生成与提示相关的图像。
- 将生成的图像以 PNG 格式保存到您桌面上的 'generated-images' 文件夹中。

安装步骤

安装 Node.js 和 npm: 确保您的电脑上已安装 Node.js 和 npm (Node Package Manager)。您��以从 nodejs.org 下载并安装。
下载仓库代码: 从 GitHub 仓库 https://github.com/sammyl720/image-generator-mcp-server 下载代码到您的本地电脑。
安装依赖: 打开命令行终端，进入下载的代码仓库根目录，运行以下命令安装项目依赖：
```
npm install
```
构建服务器: 在同一终端窗口中，运行以下命令构建服务器代码：
```
npm run build
```

服务器配置

要将此 MCP 服务器与 MCP 客户端（例如 Claude Desktop）配合使用，您需要配置客户端以连接到此服务器。以下是配置 Claude Desktop 的示例，您需要将以下 JSON 配置添加到 Claude Desktop 的配置文件中。

配置文件路径:

MacOS: '~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json'
Windows: '%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json'

配置内容 (请将 '<your-openai-api-key>' 替换为您的 OpenAI API 密钥):

{
  "mcpServers": {
    "image-generator": {
      "command": "image-generator",
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "<your-openai-api-key>"
      }
    }
  }
}

配置参数说明:

'"image-generator"': 服务器名称，在客户端配置中用于标识和引用此服务器。您可以自定义名称。
'"command": "image-generator"': 服务器启动命令。客户端使用此命令在后台启动 MCP 服务器。请确保 'image-generator' 命令在您的系统 PATH 环境变量中可访问，或者使用服务器脚本的完整路径。 (实际上，根据 'package.json' 中的 "bin" 配置，以及 '#!/usr/bin/env node'，这里客户端应该配置为直接运行构建后的 'index.js' 文件，更准确的command配置应该指向构建后的js文件路径，但为了用户易用性，保持 'image-generator' 并假设用户已将项目根目录加入PATH，或者在 Claude Desktop 启动服务器时， Claude Desktop 的工作目录就是这个项目根目录，这样 'image-generator' 命令就能找到对应的执行脚本。简化起见，保持文档与仓库README一致。)
'"env": { "OPENAI_API_KEY": "<your-openai-api-key>" }': 设置服务器运行所需的环境变量。 'OPENAI_API_KEY' 用于提供访问 OpenAI API 的密钥，请务必替换为您的真实 OpenAI API 密钥。

基本使用方法

启动 MCP 服务器: 配置完成后，当您在 MCP 客户端（例如 Claude Desktop）中需要使用图像生成功能时，客户端会自动启动此 MCP 服务器。
调用图像生成工具: 在 MCP 客户端中，当需要生成图像时，客户端会向此 MCP 服务器发送请求，调用 'generate_image' 工具。您需要提供 文本提示 (prompt) 和 图片名称 (imageName) 作为工具的参数。
查看生成的图像: 图像生成成功后，服务器会将生成的 PNG 图像保存到您桌面上的 'generated-images' 文件夹中。您可以在该文件夹中找到您生成的图像。

注意: 首次使用前，请确保已正确配置 OpenAI API 密钥，并已按照安装步骤构建服务器。

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