CycleTime是一个专门为Claude Code（Anthropic的AI编码助手）设计的MCP服务器，旨在解决大型项目开发中上下文管理和会话连续性的挑战。它通过持久化项目状态、自动追踪依赖关系和记录决策历史，让开发者可以无缝地在不同会话中恢复工作，提升与AI协作的效率和项目的可维护性。

跨会话项目连续性: 自动保存项目状态和决策历史，确保您随时从上次中断的地方继续工作，无需重复提供上下文。
智能依赖追踪: 自动维护任务、文件和项目组件之间的关系，提供清晰的依赖视图，帮助AI理解项目结构和下一步行动。
MCP协议集成: 作为原生的Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，与Claude Code直接通信，提供标准化的上下文服务。
嵌入式数据库: 使用高性能的H2数据库提供快速可靠的存储，无需额外安装或配置外部数据库。
结构化项目数据: 通过领域驱动模型管理项目、任务和工作流数据，使LLM能够更好地理解和操作项目信息。

CycleTime可以通过Docker或从源代码构建运行：

使用Docker运行 (推荐): 确保您的系统已安装Docker。拉取并运行最新的CycleTime镜像：

docker pull ghcr.io/spiralhouse/cycletime:latest
docker run -p 8080:8080 ghcr.io/spiralhouse/cycletime:latest

服务器将在 'http://localhost:8080' 启动。

从源代码构建运行 (贡献者): 确保您的系统已安装Java 21或更高版本。克隆仓库：

git clone https://github.com/spiralhouse/cycletime.git
cd cycletime

使用Gradle构建并运行：

./gradlew run

服务器将在 'http://localhost:8080' 启动。

MCP客户端（如Claude Code）需要配置以下信息以连接到CycleTime服务器。这些配置应在客户端的MCP设置中添加，通常以JSON格式呈现。

{
  "servers": {
    "cycletime": {
      "url": "http://localhost:8080/",
      "transport": "sse"
    }
  }
}

'url': MCP服务器的地址，CycleTime默认在 'http://localhost:8080/' 运行。
'transport': 客户端与服务器通信的协议，CycleTime支持 'sse' (Server-Sent Events)。
关于 'command' 和 'args' 参数的说明: 在某些情况下，MCP客户端可以配置启动一个本地的MCP服务器进程。但对于CycleTime，它通常作为一个独立运行的服务（例如通过Docker或直接运行JAR文件），因此MCP客户端只需提供已启动服务器的 'url' 和 'transport' 类型即可建立连接，无需提供 'command' 和 'args'。

一旦CycleTime服务器运行并通过MCP客户端配置，您可以通过LLM客户端与其交互，实现智能的项目管理和上下文感知：

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