使用说明

项目简介

本项目是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，专注于提供内容摘要功能。它利用 Google Gemini 1.5 Pro 模型，能够对多种类型的内容进行智能概括，帮助用户快速获取文章、网页、文档等内容的核心信息。

主要功能点

通用内容摘要: 支持多种内容格式，包括纯文本、网页链接、PDF文档、EPUB书籍和HTML内容。
智能模型驱动: 采用 Google Gemini 1.5 Pro 模型，保证摘要质量和信息准确性。
可定制摘要: 允许用户自定义摘要的最大长度、目标语言、关注焦点和摘要风格。
动态示例资源: 提供一个简单的动态 greeting 资源用于测试 MCP 服务器的基本功能。

安装步骤

克隆仓库

git clone https://github.com/0xshellming/mcp-summarizer.git
cd mcp-summarizer

安装依赖 确保已安装 pnpm 包管理器，然后运行：
```
pnpm install
```
构建项目
```
pnpm run build
```
启动服务器
```
pnpm start
```
服务器默认通过标准输入/输出 (stdio) 与 MCP 客户端通信。

服务器配置

MCP 客户端需要配置以下 JSON 格式信息以连接到内容摘要服务器。请注意，您需要将 '{ABSOLUTE PATH TO FILE HERE}' 替换为 'dist/index.js' 文件的绝对路径。

{
  "mcpServers": {
    "content-summarizer": {
      "command": "node",
      "args": [
        "{ABSOLUTE PATH TO FILE HERE}/dist/index.js"
      ]
    }
  }
}

配置参数说明:

'"content-summarizer"': 服务器名称，客户端用此名称引用该服务器。
'"command": "node"': 启动服务器的命令，这里使用 Node.js 运行时。
'"args": ["{ABSOLUTE PATH TO FILE HERE}/dist/index.js"]': 启动命令的参数，指向编译后的服务器入口文件 'dist/index.js' 的绝对路径。 请务必替换为实际的绝对路径。

基本使用方法

本服务器提供以下工具 (Tools) 和资源 (Resources)：

工具 (Tools):

'summarize': 用于生成内容摘要。

调用示例 (假设 MCP 客户端已连接到名为 'content-summarizer' 的服务器):

// 摘要网页内容
const webSummary = await client.invoke("content-summarizer", "summarize", {
  content: "https://example.com/article",
  type: "url",
  maxLength: 250,
  style: "concise"
});
console.log("网页摘要:", webSummary);

// 摘要 PDF 文档 (base64 编码)
const pdfSummary = await client.invoke("content-summarizer", "summarize", {
  content: pdfBase64String, // 替换为 PDF 文件的 base64 编码字符串
  type: "pdf",
  language: "zh",
  focus: "主要论点"
});
console.log("PDF 摘要:", pdfSummary);

'summarize' 工具参数说明:

'content': 要摘要的内容，可以是文本字符串、网页 URL、Base64 编码的 PDF 或 EPUB 文件内容。
'type': 内容类型，可选值包括 '"text"', '"url"', '"pdf"', '"epub"'。
'maxLength' (可选): 摘要的最大长度（字符数），默认为 200。
'language' (可选): 摘要的目标语言，默认为 '"en"' (英语)。
'focus' (可选): 摘要的关注焦点，例如 "关键发现", "主要结论" 等。
'style' (可选): 摘要风格，例如 '"concise"' (简洁), '"detailed"' (详细), '"bullet-points"' (要点列表) 等。

资源 (Resources):

'greeting://{name}': 动态问候资源，用于演示资源功能。

访问示例 (假设 MCP 客户端已连接到名为 'content-summarizer' 的服务器):

const greeting = await client.getResource("content-summarizer", "greeting://World");
console.log("问候语:", greeting); // 输出: Hello, World!

将 '{name}' 替换为您想要问候的名字即可。

通过以上步骤，您可以成功安装、配置和使用 Content Summarizer Server，为您的 MCP 客户端应用提供强大的内容摘要能力。

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