使用说明

项目简介

本项目是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，旨在连接大型语言模型 (LLM) 与 Compiler Explorer API。它允许 LLM 通过标准化的 MCP 协议，利用 Compiler Explorer 的强大功能，例如编译代码、探索不同编译器的特性、分析代码优化以及查看汇编代码。

主要功能点

代码编译: 支持使用多种编译器和编译选项编译代码，并返回编译结果，包括标准输出、标准错误和汇编代码。
编译器信息查询: 允许查询支持的编程语言列表、特定语言可用的编译器列表以及编译器版本信息。
汇编指令文档: 提供查询特定汇编指令文档的功能。

安装步骤

确保已安装 Python 3.7 或更高版本。
克隆仓库到本地： 'git clone https://github.com/torshepherd/compiler-explorer-mcp.git'
进入仓库目录： 'cd compiler-explorer-mcp'
安装依赖： 'pip install -r requirements.txt' （仓库中可能没有 'requirements.txt' 文件，但通常 Python 项目需要安装依赖，如果运行报错缺少依赖，请根据错误提示安装，例如 'pip install pydantic fastapi uvicorn httpx mcp-server'）

服务器配置

MCP 客户端需要配置以下 JSON 信息以连接到 Compiler Explorer MCP 服务器：

{
  "server_name": "compiler-explorer-mcp",
  "command": "python",
  "args": ["server.py"]
}

'server_name': 服务器名称，用于MCP客户端识别，可以自定义。
'command': 启动服务器的命令，这里使用 'python' 解释器。
'args': 启动命令的参数，指定运行 'server.py' 文件。

基本使用方法

启动 MCP 服务器：在仓库目录下，运行命令 'python server.py'。
在 MCP 客户端中，根据上述服务器配置信息，配置并连接到 Compiler Explorer MCP 服务器。
使用 LLM 客户端，即可通过自然语言指令，调用服务器提供的工具。例如，询问 "使用 GCC 编译这段 C++ 代码并返回汇编结果" 等问题，服务器会将请求转换为对 Compiler Explorer API 的调用，并将结果返回给 LLM。具体可用的工具和参数，请参考代码中 '@mcp.tool()' 注解部分，这些工具会被 MCP 服务器暴露给客户端。

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