项目简介

本项目 CoD提示工具服务器 (Chain of Draft Prompt Tool Server) 是一个实现了 Model Context Protocol (MCP) 协议的服务端应用。它通过 Chain of Draft (CoD) 提示技术，优化大型语言模型 (LLM) 的推理过程，旨在提高推理效率、降低Token使用量，同时保持或提升回答准确性。

主要功能点

Chain of Draft (CoD) 推理：核心功能，将标准 Prompt 转换为 CoD 或 Chain of Thought (CoT) 格式，提升LLM在各种推理任务中的表现。
BYOLLM 支持：支持多种 LLM 服务，包括云服务 (Anthropic Claude, OpenAI GPT, Mistral AI) 和本地模型 (Ollama, Local LLama 等)，用户可灵活配置。
效率提升：显著降低Token使用量，加快响应速度，降低API调用成本。
性能分析：提供性能统计工具，用于监控 CoD 和 CoT 两种推理方法的效果，包括Token使用量、执行时间等。
问题复杂度分析：能够分析问题的复杂度，并据此动态调整推理参数（如每步的字数限制）。
多种工具集成：提供多种预置工具，如 'chain_of_draft_solve' (通用问题求解), 'math_solve' (数学问题求解), 'code_solve' (代码问题求解), 'logic_solve' (逻辑问题求解) 等。

安装步骤

本项目提供 Python 和 JavaScript/TypeScript 两种实现版本，选择其一安装即可。

Python 版本安装步骤：

克隆仓库:

git clone https://github.com/brendancopley/mcp-chain-of-draft-prompt-tool
cd mcp-chain-of-draft-prompt-tool
cd src/python

安装依赖:

pip install -r requirements.txt

配置 API 密钥: 在项目根目录下创建 '.env' 文件，并根据您使用的 LLM 服务配置 API 密钥。例如，使用 Anthropic Claude：
```
ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key_here
```
更多 LLM 配置请参考仓库 README 文档。
运行服务器:
```
python server.py
```

JavaScript/TypeScript 版本安装步骤：

克隆仓库:

git clone https://github.com/brendancopley/mcp-chain-of-draft-prompt-tool
cd mcp-chain-of-draft-prompt-tool

安装依赖:
```
npm install
```
配置 API 密钥: 在项目根目录下创建 '.env' 文件，并根据您使用的 LLM 服务配置 API 密钥，方法同 Python 版本。

构建并运行服务器:

npm run nx build
npm start

或使用开发模式自动重载：

npm run dev

服务器配置

要将本 MCP 服务器集成到 MCP 客户端（例如 Claude Desktop, Dive GUI），您需要配置服务器的启动命令。以下是配置示例 (JSON 格式)：

Python 版本配置示例:

{
  "mcpServers": {
    "chain-of-draft-prompt-tool": {
      "command": "python3",
      "args": ["/绝对路径/mcp-chain-of-draft-prompt-tool/src/python/server.py"],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

请注意:

将 '/绝对路径/mcp-chain-of-draft-prompt-tool/src/python/server.py' 替换为您 'server.py' 文件的实际绝对路径。
'ANTHROPIC_API_KEY' 环境变量用于配置 API 密钥，请根据您使用的 LLM 服务进行相应配置。

JavaScript 版本配置示例:

{
  "mcpServers": {
    "chain-of-draft-prompt-tool": {
      "command": "node",
      "args": ["/绝对路径/mcp-chain-of-draft-prompt-tool/dist/index.js"],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

请注意:

将 '/绝对路径/mcp-chain-of-draft-prompt-tool/dist/index.js' 替换为您 'index.js' 文件的实际绝对路径。
'ANTHROPIC_API_KEY' 环境变量用于配置 API 密钥，请根据您使用的 LLM 服务进行相应配置。

基本使用方法

启动 MCP 服务器 (按照上述安装步骤运行)。
配置 MCP 客户端 (例如 Claude Desktop 或 Dive GUI)，添加本 MCP 服务器配置 (使用上述 JSON 示例)。
在 MCP 客户端中使用工具：在客户端中，您可以像调用普通工具一样调用本服务器提供的工具，例如 'chain_of_draft_solve', 'math_solve' 等。工具的具体参数请参考仓库 README 文档或工具的描述信息。

例如，在 Claude Desktop 中，您可以输入类似如下指令来调用 'math_solve' 工具：

@chain-of-draft-prompt-tool math_solve problem="123 + 456 等于多少？"

单文件可执行程序 (SEA)

JavaScript 版本支持构建单文件可执行程序 (SEA)，方便分发和运行，无需安装 Node.js 环境。具体构建和使用方法请参考仓库 README 文档中 "Single Executable Applications (SEA)" 章节。

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