项目简介

CloudGlue MCP服务器是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 实现的后端应用，它允许大型语言模型 (LLM) 客户端通过标准接口与 CloudGlue 服务交互，特别是访问和理解视频内容。通过注册工具，LLM 可以直接调用 CloudGlue 的功能来查询视频信息、分析视频内容、甚至与视频集合进行问答。

主要功能点

主要功能包括：

• 视频数据访问： 获取单个视频信息、列出用户拥有的视频、列出视频集合、列出集合中的视频等。
• 视频内容分析： 对 CloudGlue 或 YouTube 视频进行详细描述、提取实体信息。
• 视频集合交互： 与特定视频集合进行对话问答，利用其内容回答问题或进行摘要。
• 标准化接口： 通过 MCP 协议提供结构化的数据和工具访问能力，方便 LLM 调用和理解。

安装步骤

要使用 CloudGlue MCP 服务器，首先需要获取一个 CloudGlue API Key。

然后，确保你已安装 Node.js 和 npm。

1. 克隆项目仓库。
2. 在项目根目录运行 'npm install' 安装依赖。
3. 运行 'npm run build' 构建项目。

构建完成后，服务器的可执行文件通常在 'build/index.js'。

服务器配置

MCP 服务器通常被配置在支持 MCP 协议的 LLM 客户端（如 Cursor, Claude Desktop）中。你需要告诉客户端如何启动这个服务器进程。

基本的配置信息包括：

• 'server name': 给这个服务器起一个名称，例如 'cloudglue'。
• 'command': 启动服务器的可执行命令，本地开发时通常是 'node' 或 'npx'。
• 'args': 传递给命令的参数。对于本地构建的版本，参数会指向 'build/index.js' 文件路径和 '--api-key <YOUR-API-KEY>'。对于通过 npm 安装的版本，参数可能是 '-y @aviaryhq/cloudglue-mcp-server@latest'。
• 'env': 环境变量，用于传递敏感信息如 'CLOUDGLUE_API_KEY'。

请参考你的特定 LLM 客户端的文档来配置 MCP 服务器，将 '<YOUR-API-KEY>' 替换为你自己的 API Key。

基本使用方法

一旦在支持 MCP 的 LLM 客户端中配置并启动了 CloudGlue MCP 服务器，客户端（即 LLM）就能够识别并调用服务器提供的工具。用户可以在与 LLM 交互时，通过提示或客户端界面，指示 LLM 使用这些工具来访问或分析 CloudGlue 中的视频数据，例如提问关于某个视频集合内容的问题，或者请求对某个视频进行描述。