Cloto MCP 服务器集合

关键词

本地AI容器插件架构LLM上下文服务JSON-RPC脚本化服务器

使用说明（Markdown 要点版）：

  • 项目概览

    • Cloto 提供一个 MCP（Model Context Protocol）服务器生态，核心是内核（Kernal）+ 多语言/多实现的 MCP 服务器（MCP Servers），通过标准化的 JSON-RPC 机制与 LLM 客户端通信，托管资源、注册工具、渲染提示模板，并实现会话管理和能力声明。
    • 该仓库包含一个功能完整的 MCP 内核（crates/core）以及大量基于 MCP 的服务器实现（mcp-servers/ 目录下的 Python 服务），并附带前端仪表盘和插件机制。

  • 主要功能点

    • MCP 核心能力：资源与记忆管理、工具注册与调用、Prompt/模板渲染，以及对客户端的 JSON-RPC/stdio 传输支持。
    • 服务器实现：多种 MCP 服务器示例，涵盖 mind（推理/能力）、memory（记忆）、tool、vision、voice 等类别，均通过标准的 stdio 传输与服务器框架对接。
    • 传输协议与扩展：MCP 服务器通过 stdio 传输进行 JSON-RPC 的请求/响应，部分实现还涉及 SSE/WebSocket 等扩展能力（在文档中有相关设计和示意）。
    • 插件化与跨语言：服务器实现允许多语言插件接入（示例中包含 Python 服务器），以及与内核的能力注入、权限控制、3 层 RBAC 机制等。

  • 安装与运行（简要步骤）

    • 构建内核（Rust）：在仓库根目录编译并运行内核包，构建完成后启动本地内核进程。
    • 启动 MCP 服务器（示例：mcp-servers 下的 Python 服务）：逐个启动各 MCP 服务器脚本，例如 mcp-servers/ks22/server.py、mcp-servers/websearch/server.py 等，确保使用相同的传输方法（stdio）与内核对接。
    • 注意：MCP 客户端需要配置服务器信息（名称、命令、参数）来建立连接，代理与内核之间通过 JSON-RPC 进行交互。

  • 服务器配置（示例 JSON，供 MCP 客户端使用的服务器清单，非代码块直接展示） { "servers": [ { "name": "cloto-mcp-ks22", "command": "python3", "args": ["mcp-servers/ks22/server.py"] }, { "name": "cloto-mcp-websearch", "command": "python3", "args": ["mcp-servers/websearch/server.py"] }, { "name": "cloto-mcp-embedding", "command": "python3", "args": ["mcp-servers/embedding/server.py"] }, { "name": "cloto-mcp-ollama", "command": "python3", "args": ["mcp-servers/ollama/server.py"] }, { "name": "cloto-mcp-research", "command": "python3", "args": ["mcp-servers/research/server.py"] }, { "name": "cloto-mcp-terminal", "command": "python3", "args": ["mcp-servers/terminal/server.py"] }, { "name": "cloto-mcp-imagegen", "command": "python3", "args": ["mcp-servers/imagegen/server.py"] } ], "default_agent_id": "agent.cloto_default" } 注：以上示例为常见服务器的名称与启动命令，实际部署时请依据环境路径与依赖调整执行命令及参数。

服务器信息

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