Claude Context Optimization MCP Server

关键词

上下文优化工具执行Prompt 渲染JSON-RPCstdio MCP

使用说明（Markdown）

  • 项目简介

    • 该仓库实现了一个以 MCP（Model Context Protocol）为基础的后端服务器组件，专注于对大语言模型输入上下文的优化与管理，帮助 LLM 客户端在对话过程中获得更高质量、可控的上下文信息和功能扩展。

  • 主要功能点

    • MCP 服务器核心接口：
      • 读取资源（Resources）与数据管理
      • 注册和执行 Tools（工具调用，如 compress_context、extract_heavy_hitters、build_optimized_prompt）
      • 定义和渲染 Prompt 模板（Prompts），支持可定制的 LLM 交互
    • 通信机制：通过 JSON-RPC，使用标准的初始化与工具调用流程
    • 实现方式：
      • 提供一个名为 mcp-context-server.js 的服务器实现，采用 stdio 传输模式，支持如下方法：
        • initialize：服务器初始化能力声明
        • tools/list：列出可用工具及其输入结构
        • tools/call：调用具体工具，并返回结果
    • 依赖实现：
      • contextOptimizer.js 提供上下文优化的核心逻辑，包括 Heavy-Hitter 提取、 compressive Context、RAG（检索/排序/压缩/综合）等阶段
      • mcp-context-server.js 将 contextOptimizer 的能力暴露为 MCP 工具入口，支持对接方通过 MCP 客户端进行调用

  • 安装步骤（快速入门）

    • 确保本地已安装 Node.js 环境
    • 直接运行服务（示例路径为仓库根目录）：
      • node project-team/hooks/mcp-context-server.js serve
    • 说明：该服务器采用 stdio 传输，适合嵌入式或管道式集成场景，MCP 客户端需要提供启动命令以与该服务器建立连接。

  • 服务器配置（MCP 客户端需提供的配置示例，JSON 格式）

    • 配置名称：context-optimizer
    • 启动命令与参数（示例）
    • 注释说明：该配置用于 MCP 客户端在初始化阶段知道如何启动服务器，以及如何与之通信 配置示例（JSON）: { "serverName": "context-optimizer", "command": "node", "args": ["project-team/hooks/mcp-context-server.js", "serve"], "description": "MCP Context Optimizer Server：提供 compress_context、extract_heavy_hitters、build_optimized_prompt 等工具的上下文优化能力，通信通过 STDIO 的 JSON-RPC 实现。" }

  • 基本使用方法（简易流程）

    • MCP 客户端启动后，通过下面的流程调用工具：
      • 发送 initialize 请求，获取服务器能力信息
      • using tools/list，获取可用工具及输入结构
      • 调用 tools/call，指定要执行的工具及参数
      • 服务器返回执行结果及必要的上下文信息
    • 典型用例包括对大文本的上下文提取、摘要、重组并将结果作为后续 Prompt 的输入渲染返回

  • 其他要点

    • 该实现聚焦于对上下文进行高效管理，结合 Heavy-Hitter 提取、Compress 模式、以及 H2O/LLM 边缘处理的混合策略，帮助 LLM 客户端在大上下文场景下保持信息的关键性与可用性
    • 服务器端暴露的工具和接口可扩展，便于嵌入其他 MCP 客户端场景

服务器信息

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