关键词

代码质量API调试语义搜索工作流编排设计自动化

项目简介

'claude-code-plugins-plus' 是一个丰富的 Claude Code 插件集合，其中包含了多个基于 Model Context Protocol (MCP) 实现的服务器端插件。这些 MCP 服务器作为独立的 Node.js 进程运行，并通过标准化 JSON-RPC 协议与 LLM 客户端（如 Anthropic Claude Code CLI）通信，提供高级的上下文管理和工具执行能力。它们旨在扩展 LLM 的功能，使其能够与外部系统交互、处理复杂任务并访问结构化数据。

主要功能点

  • 代码健康审计 ('project-health-auditor'): 分析代码库的复杂性、代码变更频率（Git churn）和测试覆盖率，帮助开发者识别技术债务和潜在问题，提升代码质量。
  • 会话式API调试器 ('conversational-api-debugger'): 通过加载 OpenAPI 规范和 HTTP 日志，帮助 LLM 客户端调试 REST API 的故障，提供详细的错误分析、原因识别和可重现的 cURL 命令生成。
  • 领域记忆代理 ('domain-memory-agent'): 构建一个轻量级知识库，支持文档存储、基于 TF-IDF 的语义搜索和摘要生成，无需依赖复杂的外部机器学习模型。
  • 设计转代码工具 ('design-to-code'): 能够将 Figma 设计文件或屏幕截图智能解析，并将其转换为 React、Svelte 或 Vue 等前端框架的生产级代码组件，同时注重可访问性（A11y）。
  • 工作流编排器 ('workflow-orchestrator'): 支持基于有向无环图（DAG）的任务编排和并行执行，非常适用于构建 CI/CD 管道、数据 ETL 流程和多阶段部署自动化。

安装步骤

  1. 克隆仓库: 首先，使用 Git 将 'claude-code-plugins-plus' 仓库克隆到您的本地机器： 'git clone https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus.git' 'cd claude-code-plugins-plus'

  2. 安装依赖: 进入您希望安装的 MCP 服务器插件的对应目录（例如，要安装 'project-health-auditor'，请进入 'plugins/mcp/project-health-auditor' 目录）。然后安装其 Node.js 依赖： 'cd plugins/mcp/project-health-auditor' 'npm install' 或 'pnpm install'

  3. 构建/编译: 某些插件可能需要编译 TypeScript 代码。在插件目录中运行构建命令： 'npm run build' (如果 'package.json' 中定义了 'build' 脚本)

  4. 配置 Claude Code CLI: 在您的 Claude Code CLI 环境中，需要将此仓库添加为插件市场，然后安装所需的 MCP 服务器插件。具体安装命令在每个插件的 'README.md' 中通常有提供。例如，安装 'devops-automation-pack' 或 'project-health-auditor'： ' /plugin marketplace add jeremylongshore/claude-code-plugins ' ' /plugin install devops-automation-pack@claude-code-plugins-plus ' ' /plugin install project-health-auditor@claude-code-plugins-plus '

服务器配置 (MCP 客户端用)

MCP 客户端（如 Claude Code CLI）在启动与这些 MCP 服务器的连接时，需要提供服务器的启动命令和参数。这些 MCP 服务器通常设计为通过标准 I/O（Stdio）进行 JSON-RPC 通信。

MCP 客户端的配置信息通常以 JSON 格式存储，包含 'serverName'、'command' 和 'args' 等字段。下面是一个概念性的配置示例，您需要根据实际安装路径进行调整：

// 这是一个示例配置，实际路径和参数请根据您的安装调整。
// 通常，Claude Code CLI 会自动处理大部分配置，您只需通过其界面安装插件。
// 如果需要手动配置，结构如下：
{
  "serverName": "project-health-auditor",
  "command": "/path/to/claude-code-plugins-plus/plugins/mcp/project-health-auditor/servers/code-metrics.ts",
  "args": [],
  "description": "代码健康审计MCP服务器，用于分析代码库的复杂性、变更频率和测试覆盖率。",
  "transport": "stdio"
}

请注意：

  • 'serverName': 服务器的唯一标识符，应与插件名称一致。
  • 'command': MCP 服务器可执行文件的绝对路径。例如，对于 'project-health-auditor'，该路径通常指向 'plugins/mcp/project-health-auditor/servers/code-metrics.ts'。请确保此 TypeScript 文件已被编译为可执行的 JavaScript 文件，或者通过 'node' 命令执行（如 'node /path/to/.../code-metrics.ts'）。
  • 'args': 启动服务器时需要传递的额外参数，通常为空数组 '[]'。
  • 'description': 服务器功能的简要说明。
  • 'transport': 通信协议，这里通常为 '"stdio"'，表示通过标准输入输出进行通信。

对于其他 MCP 服务器，只需替换 'command' 路径为对应插件的 'servers/*.ts' 文件即可。例如：

  • 'conversational-api-debugger': '/path/to/.../plugins/mcp/conversational-api-debugger/servers/api-debugger.ts'
  • 'domain-memory-agent': '/path/to/.../plugins/mcp/domain-memory-agent/servers/knowledge-base.ts'
  • 'design-to-code': '/path/to/.../plugins/mcp/design-to-code/servers/design-converter.ts'
  • 'workflow-orchestrator': '/path/to/.../plugins/mcp/workflow-orchestrator/servers/workflow-engine.ts'

基本使用方法

安装并配置完成后，LLM 客户端即可通过其内置的机制与 MCP 服务器进行交互。通常，LLM 会根据对话上下文和您的需求自动调用相关的工具。

例如：

  • 要进行代码健康审计，您可以在 LLM 对话中提及 "请分析一下我的代码仓库健康状况"，LLM 会自动调用 'project-health-auditor' 中的相关工具。
  • 要调试 API，可以说 "我需要调试这个 REST API 的故障"，LLM 会激活 'conversational-api-debugger' 并引导您完成调试流程。
  • 要查找知识库中的信息，您可以提出相关问题，LLM 会使用 'domain-memory-agent' 进行语义搜索。

每个 MCP 服务器插件的具体功能和使用方式，都旨在通过自然的对话模式与 LLM 客户端无缝集成。

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