Career Presence MCP 服务器 - JobSpy MCP Server

使用说明（Markdown 格式）

• 项目简介

  • 该仓库实现了基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器端组件，核心职责是向 LLM 客户端提供上下文信息与能力，包括资源管理、工具注册与执行、以及 Prompt 模板的渲染与使用。以 JobSpy 为例，服务器暴露了搜索、分析、同步等功能的 MCP 服务端实现，支持多传输通道（如 Stdio、SSE/HTTP），通过 JSON-RPC 与客户端交互。

• 主要功能点

  • MCP 服务器核心：使用 MCP 框架的服务端实现，处理 MCP 请求、响应与通知。
  • 资源与工具管理：注册并暴露“搜索职位、分析职位、生成简历、同步平台”等工具，支持 LLM 调用外部功能。
  • Prompt 与模板：提供用于职位搜索、推荐、履历反馈等的提示模板。
  • 多传输协议：支持 Stdio 与 SSE/HTTP 传输，提高与不同 LLM 客户端的兼容性。
  • 会话与推送：通过 SSE 实现客户端会话与进度通知，支持实时反馈。
  • 数据持久化与追踪：内部实现包含应用追踪、分析结果缓存、以及简单的状态/日志管理。

• 安装步骤

  1. 安装依赖与运行环境
     • 需要 Node.js（支持 ES 模块模式）及相关依赖。仓库中包含基于 MCP 的服务器实现，通常通过 npm/yarn 安装后直接启动服务器。
  2. 启动 MCP 服务器
     • 启动 JobSpy MCP 服务器的核心入口（示例命令可能类似于以下形式，实际请以仓库中的启动脚本为准）： node mcp-servers/jobspy-mcp-server/src/index.js
     • 服务器启动后会暴露 MCP 服务端接口，客户端可通过配置连接。

• 服务器配置（JSON，供 MCP 客户端连接时使用） 注意：以下为配置信息描述，实际客户端无需查看代码实现，但需要一个可执行的启动命令及参数来连接服务器。

  • server_name: "JobSpy MCP Server"
  • command: "node"
  • args: ["mcp-servers/jobspy-mcp-server/src/index.js"]
  • description: "MCP 服务器，用于 JobSpy 场景，提供职位搜索、分析、同步等能力，支持多传输通道（stdio/SSE等），通过 JSON-RPC 与客户端通信。"
  • transports: ["stdio", "sse"]
  • health_check_endpoint: "/health"

• 基本使用方法

  • 连接方式：MCP 客户端在启动并连接到 MCP 服务器后，即可通过定义的 JSON-RPC 请求调用服务器暴露的工具、资源和 Prompts。
  • 常用操作包括：
    • 调用搜索工具进行跨平台职位检索
    • 调用分析工具对职位描述做初步匹配
    • 请求生成/更新简历相关变体
    • 通过 SSE 获取任务进度与通知
  • 客户端配置会指向上述启动命令和参数，以建立与 MCP 服务器的连接并实现后续交互。