项目简介

Byethrow 是一个轻量级的 JavaScript/TypeScript Result 类型库，旨在通过简洁一致的 API 简化可失败操作的错误处理和结果管理。本 GitHub 仓库中的 MCP 服务器（位于 'packages/mcp' 子目录）是 Byethrow 项目的一个组成部分，专门负责通过 Model Context Protocol (MCP) 向大型语言模型（LLM）客户端提供 Byethrow 库的官方文档和代码示例，充当 LLM 获取 Byethrow 知识的接口。

主要功能点

该 MCP 服务器注册了以下工具，使 LLM 客户端能够以结构化的方式查询 Byethrow 库的信息：

模块参考 (ModuleReference): 提供 Byethrow 库的概览信息和所有导出的核心模块列表，帮助 LLM 快速了解库的整体结构。
函数参考 (FunctionReference): 根据指定的函数名称，提供 Byethrow 库中特定函数的详细参考信息和使用示例，方便 LLM 理解函数的作用、参数和返回值。
类型参考 (TypeReference): 根据指定的类型名称，提供 Byethrow 库中特定类型的详细参考信息和使用示例，帮助 LLM 掌握库中定义的数据结构。

这些功能确保 LLM 客户端可以动态查询并获取 Byethrow 库的最新、准确的知识，从而更好地理解和使用 Byethrow 库进行代码生成或问题解答。

安装步骤

克隆仓库: 使用 Git 克隆 Byethrow 项目仓库到本地，并进入项目目录：

git clone https://github.com/praha-inc/byethrow.git
cd byethrow

安装依赖: 在项目根目录下，使用 'pnpm' 安装所有必要的依赖。如果未安装 'pnpm'，请先进行安装。
```
pnpm install
```
构建 MCP 服务器: 在项目根目录下，构建 '@praha/byethrow-mcp' 包，这将生成 MCP 服务器的可执行文件：
```
pnpm --filter @praha/byethrow-mcp build
```
构建成功后，可执行文件通常位于 'packages/mcp/dist/esm/index.js'。

服务器配置

MCP 客户端需要以下配置信息才能连接并使用此 Byethrow MCP 文档服务。请将以下 JSON 配置添加到您的 MCP 客户端配置中：

{
  "name": "@praha/byethrow",
  "command": "node",
  "args": [
    "./packages/mcp/dist/esm/index.js",
    "--verbose"
  ],
  "description": "提供 Byethrow JavaScript/TypeScript Result 类型库的官方文档与功能参考。"
}

'name': MCP 服务器的逻辑名称，客户端将用此名称识别服务。
'command': 启动 MCP 服务器的可执行程序。在这里是 'node'。
'args': 传递给 'command' 的参数列表。第一个参数是 MCP 服务器的入口文件路径，'--verbose' 是一个可选参数，用于启用详细的日志输出，方便调试。
'description': 服务器的简要描述，帮助用户理解其用途。

基本使用方法

一旦 MCP 客户端成功连接到 Byethrow MCP 文档服务器，LLM 即可通过调用服务器注册的工具来获取 Byethrow 库的相关信息：

获取模块概览: LLM 可以调用名为 'ModuleReference' 的工具，此工具不接受任何参数。例如，LLM 可以通过提问来触发此工具：“Byethrow 库有哪些核心模块？”
查询特定函数详情: LLM 可以调用名为 'FunctionReference' 的工具，并提供一个名为 'name' 的字符串参数（指定函数名称）。例如，LLM 可以提问：“请提供 'Result.andThen' 函数的详细说明和使用示例。”
查询特定类型详情: LLM 可以调用名为 'TypeReference' 的工具，并提供一个名为 'name' 的字符串参数（指定类型名称）。例如，LLM 可以提问：“请解释 'Result.ResultAsync' 类型。”

服务器将接收 LLM 客户端的工具调用请求，执行相应的逻辑（读取 Byethrow 文档），并返回包含文档内容的 JSON-RPC 响应，供 LLM 进行后续处理和回答。

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