项目简介

这是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 构建的服务器端应用，专门用于通过 BuiltWith API 查询网站的技术栈信息。它可以与任何支持 MCP 协议的 AI 助手（客户端）无缝集成，为 AI 提供实时获取网站技术数据的能力。

主要功能点

• 域名技术查询: 获取指定域名的详细技术使用情况。
• 技术分类展示: 将检测到的技术按类别（如分析工具、内容管理系统、开发框架等）进行分组展示。
• 详细技术信息: 提供每项技术的描述、首次/最后检测日期以及相关链接（取决于 BuiltWith API 返回的数据）。

安装步骤

1. 前提条件: 确保你的系统中已安装 Node.js 18 或更高版本。你还需要一个 BuiltWith API Key，可以从 BuiltWith 官网获取。
2. 克隆仓库:

   git clone https://github.com/Cyreslab-AI/builtwith-mcp-server.git
   cd builtwith-mcp-server
   

3. 安装依赖:

   npm install
   

   注意： 该项目依赖 MCP SDK，通常会通过 npm 安装。如果遇到问题，可能需要根据仓库 README 的指导进行手动处理。
4. 构建项目:

   npm run build
   

服务器配置

此 MCP 服务器需要通过环境变量 'BUILTWITH_API_KEY' 提供 BuiltWith API Key 才能正常工作。

要将此服务器连接到 MCP 客户端（如支持 MCP 的 AI 助手），你需要在客户端的 MCP 设置文件中添加相应的配置。配置信息通常是一个 JSON 对象，指定如何启动这个服务器进程。典型的配置会包含以下信息：

• 服务器名称 (server name): 用于标识这个服务器，例如 'builtwith'。
• 启动命令 (command): 启动服务器的可执行命令，例如 'node'。
• 命令参数 (args): 启动命令的参数，指定服务器的入口文件路径，例如 '["/你的/项目/绝对路径/builtwith-mcp-server/build/index.js"]'。
• 环境变量 (env): 一个包含环境变量的 JSON 对象，在此处设置 'BUILTWITH_API_KEY: "你的 BuiltWith API Key"'。
• 禁用状态 (disabled): 布尔值，指示服务器是否启用。
• 自动批准列表 (autoApprove): 允许自动批准的工具列表。

请参考你的 MCP 客户端的具体文档来确定设置文件的位置和确切的配置格式。

基本使用方法

一旦服务器在 MCP 客户端中成功配置并运行，你就可以在 AI 助手界面中通过自然语言指令来使用它提供的功能。AI 助手会识别并调用服务器提供的工具。

你可以尝试向 AI 提问类似以下的问题：

• “请帮我查一下 example.com 用了哪些技术？”
• “列出 github.com 的技术栈。”
• “amazon.com 使用了哪些分析工具？”
• “netflix.com 的前端框架是什么？”
• “wikipedia.org 有没有使用任何电商技术？”

AI 助手会调用 BuiltWith MCP 服务器，服务器通过 BuiltWith API 获取数据，并将结果返回给 AI，AI 再将结果展示给你。