Brain Ecosystem MCP 服务器

关键词

Model Context ProtocolJSON-RPCIPCLLMPlugins

使用说明（简要，便于快速落地）

  • 项目简介
    • Brain Ecosystem 是一个面向 LLM 客户端的 MCP 服务器集合，核心职责包括托管 Resources、注册与执行 Tools，以及定义/渲染 Prompts 模板，并通过 JSON-RPC 与客户端通信。该仓库实现了基于 MCP 的服务器端设计，提供 stdio、SSE、HTTP 等传输方式，并具备插件化、会话管理、跨脑通信等能力。
  • 主要功能点
    • MCP 服务器核心：实现 MCP 的服务端接入，处理请求/响应/通知，提供标准化的资源、工具、模板等能力。
    • Transport 与 API：支持多传输协议（如 STDIO、SSE、WebSocket/HTTP），便于与 Claude Code 等 MCP 客户端对接。
    • 资源与工具托管：提供资源管理、工具注册与执行能力，允许 LLM 调用外部功能。
    • Prompts 与模板：定义和渲染 Prompt 模板，支持可定制的 LLM 交互模式。
    • 生态集成：包含跨脑通信、Borg 同步、告警、日志、CLI、监控与插件等模块，便于扩展与运维。
  • 安装步骤
    • 在本地或服务器环境中获取代码：克隆仓库并进入对应包（Marketing Brain 等 MCP 服务相关包）。
    • 安装依赖并构建：安装工作区依赖，构建所有包（brain-core 首先）。
    • 启动 MCP 服务器（主入口通常通过命令行界面的子命令触发，具体请参考下方“服务器启动”说明）。
  • 服务器配置（MCP 客户端侧不需要，此处给出服务器端的配置信息描述，方便 MCP 客户端理解如何连接）
    • server name: marketing-brain
    • command: marketing mcp-server
    • args: ["--config", "<你的配置文件路径>"]
    • 说明：MCP 客户端需要知道服务器名称、启动命令及传参来建立连接。配置文件可选，若提供则服务器将按照配置初始化（数据库路径、IPC/SSE 配置、端口等）。
  • 基本使用方法
    • 启动：通过 Marketing Brain CLI 启动 MCP 服务器（隐藏命令 mcp-server，具体执行在仓库中描述到 start 过程）。
    • 与客户端对接：MCP 客户端通过 JSON-RPC 发送请求，服务器返回响应或发送通知。
    • 运行状态与日常维护：关注日志、健康检查、必要时重启服务。

服务器信息

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