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Solana区块链工具LLM 集成AI Agent加密货币

项目简介

这是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 标准实现的服务器，旨在通过标准化接口，为大型语言模型 (LLM) 客户端（如 Blitzlane Desktop）提供与 Solana 区块链交互的能力。它将复杂的链上操作封装为 AI Agent 可调用的工具。

主要功能点

本 MCP 服务器通过 MCP 协议向 LLM 客户端提供以下主要功能：

  • 钱包管理: 查询账户余额、管理 Solana 钱包。
  • 链上操作: 执行代币转账、部署新代币等。
  • 交易与质押: 通过集成 Jupiter 等协议，支持代币交易和质押。
  • 跨链桥接: 利用 deBridge 协议进行跨链交易。
  • 数据查询: 获取实时代币价格（通过 Pyth Network）、获取详细代币信息及市场趋势（通过 CoinGecko）。
  • 价格预测: 集成 Allora 获取代币价格预测。

安装步骤

建议使用以下快速安装方式：

  1. 克隆仓库： 
    git clone https://github.com/fastlanepython/Fastlanepy-mcp
cd Fastlanepy-mcp
  2. 创建并激活 Python 虚拟环境： 
    python -m venv .venv
# macOS/Linux
source .venv/bin/activate
# Windows
.venv\Scripts\activate
  3. 安装项目依赖： 
    pip install -r requirements.txt

服务器配置

本 MCP 服务器通过环境变量获取敏感信息和配置。你需要创建一个名为 '.env' 的文件在项目根目录，并填入必要的信息：

# Solana 配置
SOLANA_PRIVATE_KEY=你的Solana私钥
RPC_URL=你的Solana RPC URL (例如: https://api.mainnet-beta.solana.com)

# 可选的 API 密钥
OPENAI_API_KEY=你的OpenAI API密钥 (如果使用相关工具)
ALLORA_API_KEY=你的Allora API密钥 (如果使用相关工具)
COINGECKO_PRO_API_KEY=你的CoinGecko Pro API密钥 (如果使用相关工具)

重要: 这个 MCP 服务器是给 MCP 客户端使用的。你需要在你的 MCP 客户端（如 Blitzlane/Claude Desktop）中配置如何启动这个服务器。通常，客户端会有一个配置文件（例如 'claude_desktop_config.json'），你需要在其中添加 MCP 服务器的配置项。

配置示例如下（请查阅你的客户端文档获取具体文件位置和格式）：

在客户端配置文件中，找到或添加 'mcpServers' 部分，然后为这个服务器添加一个条目（例如命名为 "Fastlanepy"）：

  • 'command': 指定客户端用来启动 MCP 服务器的脚本的绝对路径。对于 Unix/Mac 系统使用 'run_mcp.sh'，对于 Windows 系统使用 'run_mcp.bat'。请确保填写正确的完整路径。
  • 'env': 一个 JSON 对象，包含需要传递给服务器进程的环境变量。这里通常包含你的 'SOLANA_PRIVATE_KEY', 'RPC_URL' 以及其他可选的 API 密钥。这些值会覆盖 '.env' 文件中的同名变量。
  • 'disabled': 布尔值，'true' 表示禁用此服务器，'false' 表示启用。
  • 'autoApprove': 一个字符串数组，列出客户端可以自动批准执行的工具名称（对应于服务器提供的工具名称），无需用户再次确认。

请根据你的 MCP 客户端要求，参考以上说明配置服务器的启动命令和环境变量。

基本使用方法

  1. 按照上述步骤完成服务器的安装和配置，并创建 '.env' 文件。
  2. 在你的 MCP 客户端（如 Blitzlane/Claude Desktop）的配置文件中添加指向此服务器启动脚本的配置。
  3. 保存客户端配置文件并重启客户端。
  4. 如果配置正确，你的 LLM 客户端应该能够发现并使用此 MCP 服务器提供的区块链工具。你可以在客户端界面或通过与 LLM 的交互中尝试调用这些工具（例如，询问余额、执行交易等）。具体的工具调用方式取决于你的 MCP 客户端实现。

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AI与计算

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