使用背景与定位
- 该仓库包含多套基于 MCP 的服务端实现，核心目标是为大模型/LLM 客户端提供统一的上下文信息、资源管理、工具注册与执行、以及提示模板渲染的后端服务。服务器通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持多种传输方式（如 stdio、WebSocket、SSE 等），并实现了技能管理、执行、以及 Bedrock Nova Lite 的集成能力。
主要功能点
- MCP 服务端核心接口实现：实现 ListTools 和 CallTool 等请求处理，注册一组 Tools，接收工具调用并返回结构化结果。
- Skill（技能）管理与执行：提供技能列表、详情、创建、更新、Fork、生成等能力，并可执行单个或多个技能。
- Bedrock Nova Lite 集成：通过 Bedrock 运行时接口实现技能生成、以及对外部模型调用。
- 数据模型与存储抽象：为技能、技能版本、执行日志、API Key 等提供数据库模型（SQLAlchemy），并提供本地与云端存储后端（本地、S3、GCS 等）的抽象实现。
- REST API 与仪表盘辅助：提供基于 FastAPI/Flask 的 REST 接口与仪表盘页面（/dashboard、/skills、/health 等）。
- 客户端连接配置示例：提供 MCP 客户端配置示例（JSON），说明如何通过启动命令与参数将服务器接入到 MCP 客户端。
安装与运行
- 运行方式示例（需自行根据环境安装依赖并配置环境变量）：
  - 使用 Python 运行 MCP 服务器模块：python -m src.server
  - 通过标准输入/输出连接（stdio）进行 MCP 通信。
- 常见依赖与环境变量（示例方向性说明，不在文中给出具体代码）：
  - 安装依赖：pip install -e .
  - Bedrock Nova Lite 相关配置（区域、模型 ID 等环境变量）
  - SKILLS_DIR 指定技能存放目录
服务器配置（MCP 客户端需要的最小信息）说明：下面的配置示例为 JSON 格式，展示如何将 MCP 服务器设置为可启动并被 MCP 客户端连接。实际使用时，请将 serverName、command、args 和环境变量替换为你本地的实际值。 { "mcpServers": { "bl1nk-skill-mcp-server": { "command": "python", "args": ["-m", "src.server"], "env": { "AWS_REGION": "us-east-1", "SKILLS_DIR": "/path/to/skills", "BEDROCK_MODEL_ID": "us.amazon.nova-lite-v1:0" } } } }
基本使用方法
- 启动服务器后，客户端可以通过 MCP 协议发送 JSON-RPC 请求，例如列出工具、调用工具、获取技能信息等。
- 使用技能管理的典型工作流：
  - 获取技能列表：通过 MCP 客户端请求工具列表，服务器返回可用技能清单及元数据。
  - 查询技能信息：请求获取某个技能的详细 metadata、入口点、输入输出定义等。
  - 运行技能：按需传入技能名称与参数，服务器执行对应脚本/入口并返回结果。
  - 多技能执行：通过 run_multi_skill 调用多个技能，顺序执行并聚合结果。
- Bedrock Nova Lite 的使用需确保 Bedrock Runtime 已配置并可访问，服务器将调用模型以实现技能生成或推理。

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