使用说明

项目简介

BeeAI 是一个开源平台，旨在帮助用户发现、运行和组合来自任何框架和语言的 AI Agent。它提供了一个统一的平台，用于无缝集成和编排各种 AI Agent，无论这些 Agent 是使用 Python、TypeScript 还是其他框架开发的。BeeAI 致力于简化 AI Agent 的发现、连接和协同工作，使用户能够轻松构建复杂的 AI 应用。

主要功能点

框架无关性: 支持集成来自任何语言或平台的 AI Agent。
简化编排: 允许用户将简单的构建块组合成复杂的工作流程。
Agent 发现: 提供强大的 Agent 目录和搜索功能，方便用户查找和使用 Agent。
BeeAI 生态系统: 对 Python 和 TypeScript Agent 开发者提供一流的支持，通过 BeeAI Framework 简化 Agent 开发。
Web 界面和 CLI: 提供 Web 用户界面和命令行工具，方便用户管理和运行 Agent。
Agent Library: 提供完整的参考 Agent 实现库，帮助用户快速上手和参考。

安装步骤

使用 Homebrew (macOS)：如果你的系统是 macOS，并且安装了 Homebrew，可以使用以下命令快速安装和启动 BeeAI：

brew install i-am-bee/beeai/beeai
brew services start beeai

其他安装方式: 请参考官方文档获取更多安装选项，例如 Docker 部署或其他平台的安装指南。

服务器配置

BeeAI MCP 服务器主要通过命令行或 Web 界面进行操作，客户端通常需要配置服务器的启动命令以建立连接。以下是基于仓库信息生成的 MCP 客户端配置信息，用于连接 BeeAI 服务器：

{
  "serverName": "beeai",
  "command": "beeai",
  "args": [],
  "description": "BeeAI MCP 服务器",
  "लांग्वेज": "多种语言 (框架无关)",
  "notes": "请确保 beeai 命令在 MCP 客户端的运行环境中可执行 (例如已添加到 PATH 环境变量)。",
  "features": [
    "资源管理 (Agents 目录)",
    "工具注册和执行 (Agents 运行)",
    "Prompt 模板 (Agents 配置)"
  ]
}

基本使用方法

Web 界面: 安装并启动 BeeAI 服务器后，在浏览器中访问 'http://localhost:8333' 即可使用 Web 界面。通过 Web 界面可以浏览 Agent 目录、运行 Agent 和管理配置。

命令行界面 (CLI):

列出所有可用 Agent:
```
beeai list
```

运行 Agent:

beeai run <agent_name> [input_arguments]

例如，运行 'chat' Agent:

beeai run chat "你好，世界！"

或者，运行 'chat' Agent 并使用 JSON 格式输入参数:

beeai run chat '{"messages": [{"role": "user", "content": "What is the weather in London?"}], "config": {"tools": ["weather"]}}'

详细的命令行使用方法可以通过 'beeai --help' 命令查看。

查看文档: 访问 docs.beeai.dev 查看完整的 BeeAI 文档，了解更多高级功能和配置选项。

注意: BeeAI 平台本身提供 Agent 运行和管理能力，用户可以通过 Web 界面或 CLI 与 BeeAI 平台交互，进而使用平台托管的各种 AI Agent。对于 MCP 客户端而言，配置并连接到 BeeAI 平台后，即可通过 MCP 协议调用 BeeAI 平台提供的 Agent (作为 Tool) 和资源。

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