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Azure 定价云成本SKU 查询区域优化成本估算

项目简介

Azure 定价 MCP 服务器是一个强大的工具，旨在帮助 LLM（大型语言模型）客户端通过 Model Context Protocol (MCP) 协议，获取并分析 Azure 云服务的实时零售价格信息。它能够查询特定服务和 SKU 的价格、进行多区域价格比较、估算每月成本、发现可用 SKU，甚至推荐最经济的部署区域。此服务器作为 AI 代理的基础组件，使其能够进行成本敏感的架构设计和基础设施规划。

主要功能点

  • 价格搜索: 根据服务名称、SKU、区域、价格类型和货币等条件，查询 Azure 零售价格。
  • 价格比较: 比较同一服务或 SKU 在不同 Azure 区域的价格差异，或同一服务下不同 SKU 的价格。
  • 成本估算: 基于指定的服务、SKU、区域和月度使用小时数，估算 Azure 资源的每月、每日和年度成本，并考虑潜在的折扣和节省计划。
  • SKU 发现: 智能匹配用户友好的服务名称（如“web app”、“vm”），然后列出该服务下可用的所有 SKU 及其基本信息。
  • 区域推荐: 动态发现给定服务和 SKU 在所有可用区域的价格，并推荐最经济的部署区域，显示节省百分比和 Spot 价格信息。
  • 客户折扣查询: 提供获取客户折扣信息的接口（当前默认返回 0.0% 的标准折扣）。

安装步骤

  1. 安装 Python 3.10+ 和 'venv': 确保您的系统安装了 Python 3.10 或更高版本，并安装了 'venv' 模块。
  2. 克隆仓库: 
    git clone https://github.com/jonathan-vella/azure-agentic-infraops.git
cd azure-agentic-infraops/mcp/azure-pricing-mcp
  3. 运行安装脚本: 
    python scripts/install.py
    此脚本将创建一个名为 '.venv' 的虚拟环境并安装所有必要的依赖项。

服务器配置（针对 MCP 客户端）

MCP 客户端（如 VS Code Copilot Chat 或其他 LLM 应用）需要知道如何启动并连接到此 MCP 服务器。以下是 MCP 客户端配置此服务器的关键信息：

使用 'stdio' 传输（适用于本地客户端）：

{
  "name": "azure-pricing",
  "command": "python",
  "args": [
    "-m",
    "azure_pricing_mcp",
    "--transport",
    "stdio"
  ],
  "description": "用于查询Azure零售价格和成本估算的MCP服务器，通过标准输入/输出与客户端通信。",
  "icon": "https://img.shields.io/badge/Azure-Pricing-0078D4?style=flat&logo=microsoftazure"
}
  • 'name': 服务器的唯一标识符（例如，'azure-pricing'），MCP 客户端用它来引用此服务器。
  • 'command': 启动 MCP 服务器的可执行文件，通常是 'python'。
  • 'args': 传递给 'command' 的参数列表。
    • '-m azure_pricing_mcp': 以 Python 模块的形式运行 'azure_pricing_mcp' 包中的主程序。
    • '--transport stdio': 指定服务器使用标准输入/输出（'stdio'）进行通信，这是本地 MCP 客户端最常用的方式。
  • 'description': 服务器的简要描述，帮助用户理解其功能。
  • 'icon': 可选，用于在客户端界面显示服务器图标的 URL。

使用 'http' 传输（适用于远程或 Docker 部署）：

{
  "name": "azure-pricing-http",
  "command": "python",
  "args": [
    "-m",
    "azure_pricing_mcp",
    "--transport",
    "http",
    "--host",
    "0.0.0.0",
    "--port",
    "8080"
  ],
  "description": "通过HTTP/SSE提供Azure价格查询的MCP服务器，适用于远程访问。",
  "url": "http://localhost:8080/sse"
}
  • '--transport http': 指定服务器使用 HTTP/SSE 协议。
  • '--host 0.0.0.0': 服务器绑定的主机地址（'0.0.0.0' 表示监听所有网络接口）。
  • '--port 8080': 服务器监听的端口。
  • 'url': 如果是 HTTP 传输，客户端还需要提供服务器的 URL 地址来建立连接。

基本使用方法

  1. 激活虚拟环境: 运行安装脚本后，在项目根目录（'azure-agentic-infraops/mcp/azure-pricing-mcp'）下激活虚拟环境：
    • Linux/macOS: 'source .venv/bin/activate'
    • Windows: '.venv\Scripts\activate'
  2. 启动 MCP 服务器:
    • 对于 'stdio' 传输: 如果您已在 MCP 客户端中配置服务器（如上所述），客户端将自动启动并管理此服务器作为子进程，您无需手动运行。
    • 对于 'http' 传输 (手动启动示例): 如果您需要手动启动 HTTP 传输服务器（例如用于测试或独立部署）： 
      python -m azure_pricing_mcp --transport http --host 0.0.0.0 --port 8080
      服务器将在指定地址和端口启动，您可以通过浏览器访问 'http://localhost:8080/sse' 来验证其可用性（尽管通常此端点专供客户端使用）。
  3. 在 MCP 客户端中使用: 在您的 MCP 客户端（例如 GitHub Copilot Chat 或支持 MCP 协议的 LLM 应用）中，按照上述“服务器配置”信息配置 'azure-pricing' 或 'azure-pricing-http' 服务器。配置完成后，您的 LLM 即可调用该服务器提供的工具来查询 Azure 价格信息。例如，LLM 可能会通过调用 'azure_price_search' 工具来查找特定虚拟机 SKU 的价格。

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