项目简介

'awesome-copilot' 仓库本身是一个精心策划的 GitHub Copilot 定制化内容集合，包含定制代理、Prompt 模板、代码指令和精选集合。此 MCP 服务器作为这些定制化内容的后端服务，允许 LLM 客户端（如 VS Code 中的 GitHub Copilot Chat）通过标准协议访问和利用这些资源。通过集成此服务器，开发者可以显著提升 GitHub Copilot 在不同领域和场景下的应用能力，获得更专业、更高效的编程辅助。

主要功能点

• 托管定制内容: 管理和提供各种自定义的 GitHub Copilot 代理、Prompt 模板和代码指令。
• 增强 Copilot 能力: 允许 LLM 客户端无缝集成这些定制内容，为开发者提供更专业、更高效的编程辅助功能。
• 标准化数据访问: 通过 MCP 协议，以标准化的方式向客户端提供上下文信息和功能，支持资源（如 Prompt、Instruction）的访问和管理。
• 易于部署: 服务器通过 Docker 容器提供，方便用户快速安装和运行。

安装步骤

1. 安装 Docker: 确保您的系统上已安装并运行 Docker。您可以访问 Docker 官方网站下载并安装适合您操作系统的版本。
2. 配置 MCP 客户端: 根据您使用的 MCP 客户端（例如 VS Code），您需要将以下服务器配置信息添加到客户端的设置中。此配置指示客户端如何启动和连接到 MCP 服务器。

服务器配置

MCP 客户端（例如 VS Code）需要以下配置信息来连接到 Awesome Copilot MCP 服务器。您需要将这些信息添加到客户端的 MCP 服务器设置中：

• 服务器名称: 'awesome-copilot'
• 通信协议类型: 标准输入输出 ('stdio')
• 启动命令: 'docker'
• 命令参数: 'run -i --rm ghcr.io/microsoft/mcp-dotnet-samples/awesome-copilot:latest'。这些参数指示 Docker 运行 Awesome Copilot MCP 服务器的最新版 Docker 镜像，并配置交互式输入输出以及在容器停止后自动清理。

基本使用方法

安装并配置好 MCP 服务器后，您的 GitHub Copilot 客户端（如 VS Code Copilot Chat）将能够访问这些定制内容：

• 使用定制 Prompt: 在 Copilot Chat 中，您可以使用 '/' 命令来访问定制的 Prompt。例如，输入 '/awesome-copilot create-readme' 即可利用预设的 Prompt 来创建 README 文件。
• 激活定制代理: 在 Copilot 编码代理 (CCA) 或 VS Code 的代理会话中，您可以从列表中选择并激活您想要的定制 Copilot 代理，以获得特定领域的辅助。
• 自动应用指令: 定制指令将根据文件模式自动应用于您的代码，提供上下文相关的编码标准和最佳实践指导，无需手动触发。