项目简介 Apify MCP服务器是一个基于Model Context Protocol (MCP)构建的后端服务，旨在让AI智能体能够方便地使用Apify平台上的海量爬虫、数据提取器和自动化工具。它通过提供标准化的工具、资源和Prompt模板，使得AI智能体能够执行复杂的网络数据操作和任务自动化，例如从社交媒体、搜索引擎和电商网站提取数据。
主要功能点
- AI工具集成： 将Apify平台上的5000多个Actor（预构建的爬虫和自动化工具）作为AI智能体的工具，实现动态发现和调用。
- 上下文数据提供： 允许AI访问和管理Apify数据集（存储结构化数据）和键值存储（存储非结构化数据）。
- Prompt模板支持： 提供可定制的Prompt模板，优化AI与用户或外部系统的交互模式。
- 会话管理： 支持客户端与服务器之间的会话管理，确保交互的连贯性。
- 多种传输协议： 支持Stdio（标准输入/输出）、SSE（Server-Sent Events）和Streamable HTTP等多种通信协议，适应不同部署环境。
- 文档搜索： 允许AI搜索和获取Apify平台的官方文档内容。
安装步骤
1. Node.js环境： 确保您的系统已安装Node.js (v18或更高版本)。
2. Apify API Token： 访问Apify官网获取您的Apify API Token。
3. 环境变量配置： 在运行服务器前，需要设置'APIFY_TOKEN'环境变量。例如：
  - Linux/macOS: 'export APIFY_TOKEN="您的Apify API Token"'
  - Windows (CMD): 'set APIFY_TOKEN="您的Apify API Token"'
  - Windows (PowerShell): '$env:APIFY_TOKEN="您的Apify API Token"'
4. 安装服务器： 通过npm安装Apify MCP服务器包： 'npm install -g @apify/actors-mcp-server' (全局安装) 或 'npx @apify/actors-mcp-server' (直接运行)
服务器配置 (供MCP客户端配置使用) MCP客户端需要配置MCP服务器的连接信息。以下是两种常用传输协议的配置说明：

1. 标准输入/输出 (Stdio) 模式： 适用于本地集成和命令行工具，例如Claude for Desktop客户端。
- 服务器命令： 在MCP客户端中，将服务器的启动命令配置为'npx'。
- 命令参数： 将命令参数配置为包含'@apify/actors-mcp-server'以及您希望服务器加载的工具选项。例如，如果您想加载默认工具（Apify Actors类别、文档类别和RAG网页浏览器Actor），可以添加参数'--tools actors,docs,apify/rag-web-browser'。其他可选参数包括'--actors <actor1,actor2,...>'（逗号分隔的Apify Actor全名列表）和'--enable-adding-actors true/false'（是否允许AI动态添加Actor作为工具，默认为'false'）。
- 环境变量： 确保您的Apify API Token已通过环境变量'APIFY_TOKEN'设置。
- 示例说明 (MCP客户端中填写): 当配置您的MCP客户端时，您需要提供服务器的启动命令，其参数，以及您的Apify API Token环境变量。
  - 'serverName': 您为服务器设定的一个显示名称，例如“Apify MCP 服务器”。
  - 'command': 应该设置为'npx'。
  - 'args': 这是一个字符串数组。第一个元素是'@apify/actors-mcp-server'，后续元素是您希望传递给服务器的启动参数，例如'--tools'及其值（'actors,docs,apify/rag-web-browser'）。
  - 'env': 这是一个包含环境变量的对象，其中必须有一个键为'APIFY_TOKEN'，其值为您的Apify API Token。
2. HTTPS Endpoint 模式 (mcp.apify.com)： 适用于远程连接和支持OAuth的客户端，如Claude.ai或Visual Studio Code。
- 服务器URL： 将服务器的连接URL配置为'https://mcp.apify.com'。
- URL查询参数： 您可以通过在URL后面添加查询参数来配置服务器加载哪些工具。例如，要加载默认工具，URL可以是'https://mcp.apify.com?tools=actors,docs,apify/rag-web-browser'。其他查询参数包括'actors=<actor1,actor2,...>'和'enableAddingActors=true/false'，其作用与Stdio模式中的命令行参数相同。
- 认证：
  - OAuth： 大多数支持OAuth的客户端（如Claude.ai）可以直接使用此URL进行连接，客户端会引导您完成Apify账户的授权流程。
  - Bearer Token： 如果您的客户端支持Bearer Token认证，您可以在客户端的认证配置中提供您的Apify API Token作为Bearer Token。
- 示例说明 (MCP客户端中填写): 当配置您的MCP客户端时，您需要提供服务器的URL，以及可选的认证信息。
  - 'serverName': 您为服务器设定的一个显示名称，例如“Apify MCP 托管服务器”。
  - 'url': 完整的服务器URL，可以包含查询参数来指定加载的工具。
  - 'authentication': 这是一个可选的认证配置。如果客户端支持OAuth，您可以选择'oauth'类型。如果客户端需要您直接提供Token，您可以选择'bearer'类型，并在此处填入您的Apify API Token。
基本使用方法
1. 连接AI助手： 将您的MCP客户端（如Claude Desktop, VS Code Genie）配置到Apify MCP服务器（使用上述配置信息）。
2. 发现工具： 一旦连接成功，AI智能体将自动发现服务器提供的Apify Actor工具和内置辅助工具。您可以让AI询问“我能用哪些Apify Actor？”或“搜索Apify商店中的网络爬虫”。
3. 调用工具： AI智能体将根据用户请求自动选择并调用合适的Apify Actor工具或辅助工具。例如：
  - "搜索网页并总结AI代理的最新趋势。" (调用'apify/rag-web-browser'工具)
  - "查找旧金山排名前10的意大利餐厅。" (调用'apify/google-maps-scraper'等工具)
  - "分析The Rock的Instagram个人资料。" (调用'apify/instagram-scraper'工具)
  - "提供一个关于使用Model Context Protocol的分步指南，包括源URL。" (调用'search-apify-docs'和'fetch-apify-docs'工具)
4. 动态添加工具： 如果服务器启用了'add-actor'工具，您可以让AI动态添加Apify商店中的任何Actor。例如：“添加'apify/facebook-posts-scraper'作为工具。”

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