AI Memory

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AI Memory 使用说明

项目简介

AI Memory 是一款 VSCode 扩展，旨在通过 Memory Bank 技术帮助开发者更有效地管理 AI 项目的上下文信息。它集成了 模型上下文协议 (MCP)，充当 MCP 服务器，为支持 MCP 协议的 LLM 客户端（如 Cursor AI）提供结构化的上下文服务。通过 AI Memory，您可以轻松地组织和访问项目相关的各种文档和信息，确保 LLM 在对话过程中拥有充分的上下文，从而提升代码生成、问题解答等 AI 辅助任务的质量和效率。

主要功能点

  • 资源 (Resources) 管理: 以文件形式 (Memory Bank Files) 托管和管理项目上下文信息，包括项目简述、产品背景、当前工作重点、系统模式、技术背景和项目进度等，并通过 'memory-bank://' URI 提供标准化的数据访问能力。
  • 工具 (Tools) 注册与执行: 内置 'initialize-memory-bank'、'read-memory-bank-files'、'list-memory-bank-files' 等工具，允许 LLM 客户端调用以初始化内存库、读取文件列表等操作，扩展 LLM 的功能边界。
  • Prompt 模板 (Prompts) 定义: 预置 'memory-bank-guide' 和 'memory-command-processor' 等 Prompt 模板，为 LLM 客户端提供可定制的交互模式，优化针对 Memory Bank 的指令和查询。
  • Cursor AI 集成: 自动配置 Cursor AI 的 MCP 集成设置，实现无缝连接，即装即用。同时提供手动更新 Cursor MCP 配置的命令，方便用户管理连接。
  • 健康检查和状态监控: 提供 '/health' 和 '/status' 端点，方便用户检查 MCP 服务器的运行状态和连接信息。
  • 多种传输协议支持: 通过 SSE (Server-Sent Events) 协议与 MCP 客户端通信，保证实时性和效率。
  • 用户友好的 VSCode 界面: 提供 Webview 界面，方便用户查看和管理 AI Memory 的状态，以及进行规则重置等操作。

安装步骤

  1. 在 VSCode 扩展商店中搜索 "AI Memory" 并安装。
  2. 在您的项目工作区根目录下创建一个名为 'memory-bank' 的文件夹。
  3. 在 VSCode 命令面板 (Command Palette, 'Ctrl+Shift+P' 或 'Cmd+Shift+P') 中运行命令 'AI Memory: Start MCP' 启动 MCP 服务器。默认服务器端口为 '7331'，如果端口被占用，会自动尝试 '7332' 端口。

服务器配置

AI Memory MCP 服务器主要服务于 MCP 客户端，例如 Cursor AI。安装并启动 AI Memory 扩展后，通常无需手动配置客户端，因为扩展会自动更新 Cursor 的 MCP 配置。

如果您需要手动配置 MCP 客户端（例如 Cursor AI），您需要提供以下服务器信息：

{
    "serverName": "AI Memory",  //  服务器名称，可自定义
    "command": "",             //  启动服务器的命令，AI Memory 扩展作为 VSCode 扩展运行，无需外部命令
    "args": [],                //  启动参数，AI Memory 扩展无需启动参数
    "url": "http://localhost:7331/sse" //  MCP 服务器的 SSE 端点 URL，默认为 http://localhost:7331/sse，如果启动时使用了 7332 端口，请相应修改为 http://localhost:7332/sse
}

Cursor AI 客户端配置说明 (通常由 AI Memory 扩展自动完成):

Cursor AI 需要配置 'mcpServers' 才能连接到 AI Memory MCP 服务器。配置信息通常位于 '~/.cursor/mcp.json' 文件中。AI Memory 扩展在启动时会自动尝试更新此配置文件。您也可以手动运行 'AI Memory: Update Cursor MCP Config' 命令来更新 Cursor 的 MCP 配置。

基本使用方法

  1. 启动 MCP 服务器: 安装并激活 AI Memory 扩展后，在 VSCode 命令面板中运行 'AI Memory: Start MCP' 命令启动服务器。
  2. 连接 Cursor AI (自动): 如果您的 MCP 客户端是 Cursor AI，AI Memory 扩展会自动配置 Cursor 连接到 MCP 服务器。您无需手动操作，即可在 Cursor 中使用 AI Memory 提供的上下文服务。
  3. 使用 Memory Bank: 在 'memory-bank' 文件夹中编辑 Markdown 文件（如 'projectbrief.md', 'activeContext.md' 等），更新项目上下文信息。LLM 客户端可以通过 MCP 协议访问这些资源。
  4. 使用 '/memory' 命令 (有限支持): 在 Cursor AI 的聊天输入框中，可以使用 '/memory status' 等命令查看 AI Memory 的状态。更高级的功能应通过 MCP 协议调用服务器提供的资源、工具和 Prompt 实现。
  5. 查看 Webview 界面: 运行 'AI Memory: Open Webview' 命令打开 Webview 界面，查看 AI Memory 的运行状态和进行相关操作。
  6. 停止 MCP 服务器: 如果需要停止 MCP 服务器，可以运行 'AI Memory: Stop MCP Server' 命令。

通过 AI Memory 扩展，您可以为您的 LLM 应用构建强大的项目上下文管理能力，提升 AI 辅助开发的效率和质量。

服务器信息

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