项目简介

AI Humanizer MCP Server 是一款基于 Model Context Protocol (MCP) 构建的服务器应用，旨在帮助用户检测文本内容是否由 AI 生成。它通过集成先进的 AI 检测技术，能够准确识别文本的 AI 生成痕迹，并向用户提供检测结果。此服务器作为 Claude 等 MCP 客户端的扩展工具，提升了用户在 AI 内容识别方面的能力。

主要功能点

AI 文本检测: 精准检测给定文本是否为 AI 生成。
多种检测引擎: 支持集成多种 AI 检测服务 (如 COPYLEAKS, HEMINGWAY)，提供多维度检测结果。（当前仓库代码仅使用了通用的 'text-detection' API，具体集成了哪些引擎可能需要进一步了解后端API服务）
JSON-RPC 协议: 遵循 MCP 协议标准，通过 JSON-RPC 与客户端进行通信。
易于集成: 提供简单的安装和配置步骤，方便用户将其集成到 Claude Desktop 等 MCP 客户端中使用。

安装步骤

本服务器提供两种安装方式：'npx' 快速安装和源码安装。

方式一：使用 'npx' 快速安装

配置 Claude Desktop:

打开 Claude Desktop 客户端。
进入 "Settings" (设置) -> "Developer" (开发者) -> "Edit Config" (编辑配置)。
在打开的 'config.json' 文件中，添加以下 'mcpServers' 配置：

{
  "mcpServers": {
    "ai-humanizer": {  //  MCP 服务器名称，用户可自定义，将在 Claude 中用于识别和调用
      "command": "npx", //  启动命令，表示使用 npx 执行
      "args": ["-y", "ai-humanizer-mcp-server"] //  命令参数，'-y' 表示自动确认安装，'ai-humanizer-mcp-server'  为 npm 包名，npx 将自动下载并执行该包
    }
  }
}

重启 Claude Desktop: 重启 Claude Desktop 客户端使配置生效。

方式二：使用源码安装

克隆仓库: 将 GitHub 仓库 'https://github.com/Text2Go/ai-humanizer-mcp-server' 克隆到本地。
安装依赖: 在仓库根目录下，打开终端并执行 'npm install' 命令安装项目依赖。
构建项目: 执行 'npm run build' 命令构建项目，生成可执行的 JavaScript 文件。

配置 Claude Desktop:

打开 Claude Desktop 客户端。
进入 "Settings" (设置) -> "Developer" (开发者) -> "Edit Config" (编辑配置)。
在打开的 'config.json' 文件中，添加以下 'mcpServers' 配置（请将 '<YOUR_PROJECT_PATH>' 替换为 步骤1 中克隆仓库的本地路径）：

{
  "mcpServers": {
    "ai-humanizer": {  // MCP 服务器名称，用户可自定义，将在 Claude 中用于识别和调用
      "command": "node", // 启动命令，表示使用 node 执行
      "args": ["<YOUR_PROJECT_PATH>/build/index.js"] // 命令参数，指向构建后的服务器入口文件
    }
  }
}

重启 Claude Desktop: 重启 Claude Desktop 客户端使配置生效。

服务器配置

本 MCP 服务器无需额外配置，通过 Claude Desktop 配置启动命令即可。关键配置信息已在 安装步骤 中提供。

基本使用方法

完成安装和配置后，即可在 Claude 中使用 'ai-humanizer' MCP 服务器提供的 AI 文本检测 功能。

例如，在 Claude 中输入以下指令：

Is this text ai-generated:  In a fast-paced world, where technology is advancing at an exponential rate, it is crucial for businesses to adapt to new trends and keep up with the changing demands of the market.

Claude 将调用 'ai-humanizer' MCP 服务器的 'detect' 工具，检测这段文本是否为 AI 生成，并将检测结果以 JSON 格式返回。用户可以根据返回的 JSON 数据，例如 'probability' 字段，判断文本的 AI 生成可能性。

注意: 由于服务器的 'detect' 工具描述中包含链接提示，检测完成后，Claude 可能会返回一个包含任务详情链接的消息，例如 'https://pre-www.text2go.ai/?utm_source=claude_mcp&taskId={taskId}'。用户可以访问此链接查看更详细的检测报告。

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