使用说明

项目简介

ai-command 项目旨在将 WordPress 网站转变为一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，并集成到 WP-CLI 命令行工具中，使得开发者可以使用 AI 模型直接与 WordPress 站点进行交互。它允许开发者在本地开发环境中，通过命令行使用 AI 功能来管理和操作 WordPress 内容，无需搭建复杂的外部 API 或实时网站。

主要功能点

MCP 服务器实现: 在 WordPress 中实现了 MCP 服务器的核心接口，使其能够作为 MCP 服务器运行。
资源 (Resources) 提供: 能够将 WordPress 的文章、页面、媒体等内容作为 MCP 资源提供给 LLM 客户端访问。
工具 (Tools) 注册与执行: 允许注册 WordPress 相关的操作（如内容创建、媒体处理）为 MCP 工具，供 LLM 调用执行。
Prompt 模板 (Prompts) 支持: 虽然代码中未显式提供 Prompt 模板管理，但项目架构支持定义和使用 Prompt，以便用户定制与 LLM 的交互方式。
WP-CLI 集成: 通过 WP-CLI 命令 'wp ai' 启动 MCP 服务器功能，方便在本地 WordPress 开发环境中使用。
本地 LLM 集成: 支持与本地或远程的 LLM 提供商集成，通过 MCP 协议连接 LLM 与 WordPress。

安装步骤

安装 WP-CLI: 确保你的 WordPress 环境已经安装了 WP-CLI v2.5 或更高版本。你可以使用 'wp cli update' 命令更新 WP-CLI。

安装 ai-command 包: 使用 WP-CLI 命令安装 ai-command 包。

安装稳定版本:

wp package install swissspidy/ai-command:@stable

安装开发版本:

wp package install swissspidy/ai-command:dev-main

服务器配置

对于 MCP 客户端，需要配置连接到 ai-command MCP 服务器的信息。由于 ai-command 是 WP-CLI 的一个命令，其服务器启动命令和参数配置如下：

{
  "serverName": "WP-CLI MCP Server",
  "command": "wp",
  "args": [
    "ai"
  ],
  "description": "通过 WP-CLI 启动的 WordPress MCP 服务器，用于本地 WordPress 开发环境的 AI 功能访问。"
}

配置参数注释:

'serverName': MCP 服务器的名称，可以自定义，例如 "WP-CLI MCP Server"。
'command': 启动 MCP 服务器的命令，这里是 'wp'，即 WP-CLI 的执行命令。
'args': 传递给 'wp' 命令的参数，这里是 'ai'，即调用 'ai-command' 提供的 MCP 服务器功能的子命令。
'description': 对该服务器配置的描述，方便用户理解其用途。

注意: 此配置适用于 MCP 客户端通过 Stdio (标准输入输出) 或其他 WP-CLI 支持的本地通信方式与 MCP 服务器通信。实际的传输协议可能需要 MCP 客户端和 ai-command 内部实现进行适配。

基本使用方法

打开终端或命令行界面，并进入 WordPress 站点根目录。

使用 'wp ai' 命令加上你的自然语言 Prompt 与 WordPress 站点进行交互。 例如：

wp ai "What are the titles of my last three posts?"
wp ai "create 10 test posts about swiss recipes and include generated featured images"

根据 Prompt 内容，WP-CLI 将会调用配置的 LLM 服务，并利用 MCP 服务器提供的 WordPress 上下文信息和工具来处理你的请求，并在命令行中返回结果。

示例功能:

查询 WordPress 内容: 例如，询问最近发布的文章标题，或者特定分类下的文章列表。
创建 WordPress 内容: 例如，创建新的文章、页面或自定义文章类型，并可以结合 AI 生成内容和特色图像。
执行 WordPress 操作: 通过预先注册的工具，可以实现更多与 WordPress 交互的功能，例如用户管理、媒体处理等（具体取决于项目后续开发的工具）。

请注意，当前 'ai-command' 示例代码中 'AiCommand.php' 的 '__invoke' 方法只是一个简单的框架，实际与 LLM 交互和 WordPress 内容操作的逻辑需要根据具体需求进行扩展和完善。

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