项目简介

AI Advisor不仅是一个强大的命令行工具，可以并行查询多个AI模型，还集成了一个MCP服务器。这个服务器允许用户通过Model Context Protocol (MCP) 与兼容的LLM客户端（如Claude Code、Claude Desktop）集成，将AI Advisor的强大功能作为工具提供给LLM，从而增强LLM的上下文理解和功能调用能力。

主要功能点

多模型AI咨询: 允许LLM通过调用MCP工具，同时向OpenAI、Anthropic、OpenRouter等多个AI模型发送咨询请求，获取多样化的响应。
上下文文件管理: LLM客户端可以通过MCP服务器附加文件和目录到提示词中，为AI模型提供丰富的代码或项目上下文。
智能重试与故障转移: 自动处理AI模型响应失败，智能重试或切换到其他可用模型。
实时成本追踪: 记录每次AI咨询的Token用量和预估成本，帮助用户管理开销。
配置管理: 允许LLM客户端通过MCP工具查询和修改AI服务的API密钥、模型列表、默认设置和定价策略。
诊断与日志: 提供系统健康检查和日志查看功能，方便LLM客户端进行诊断。

安装步骤

全局安装AI Advisor: 在命令行中运行以下命令全局安装AI Advisor：

npm install -g @light-merlin-dark/aia

或者使用Bun：

bun install -g @light-merlin-dark/aia

配置AI服务（首次运行将引导）: 运行任意一个'aia'命令，例如：
```
aia consult "你好，AI！"
```
系统将启动交互式向导，引导您配置OpenAI、Anthropic或OpenRouter等AI服务的API密钥和默认模型。

服务器配置

AI Advisor的MCP服务器通过标准输入/输出（Stdio）与MCP客户端通信。要将AI Advisor的MCP服务器添加到支持MCP的LLM客户端，您通常需要提供以下配置信息：

服务器名称 (Server Name): 'ai-advisor'
连接类型 (Type): 'stdio'
启动命令 (Command): 'ai-advisor-mcp'
环境变量 (Environment Variables): (可选) 'NODE_NO_WARNINGS: "1"'

以下是一个示例JSON配置，您可以在MCP客户端中进行设置：

{
  "type": "stdio",
  "command": "ai-advisor-mcp",
  "env": {
    "NODE_NO_WARNINGS": "1"
  }
}

请注意，'ai-advisor-mcp' 是AI Advisor全局安装后可直接执行的命令。如果您的客户端需要完整的命令路径，可能需要查找其安装位置。

基本使用方法

一旦MCP服务器配置完成并连接到您的LLM客户端，您就可以通过客户端的界面或编程接口调用AI Advisor提供的工具。例如，客户端可以发送以下请求：

调用 'consult' 工具: 客户端可以发送一个包含用户提示词、所需AI模型和可选文件路径的请求，让AI Advisor进行多模型咨询。
调用 'config-list' 工具: 客户端可以请求获取AI Advisor的当前配置信息，包括已配置的服务、模型和全局设置。
调用 'config-set' 工具: 客户端可以更新特定AI服务的API密钥或模型配置，实现动态管理。

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