agents-radar MCP 服务器实现（Cloudflare Worker）

关键词

Model Context Protocoldigest 数据服务JSON-RPCCloudflare Workeragents-radar

  • 项目定位与作用

    • 该仓库包含一个 MCP 服务器实现，接收 JSON-RPC 请求并返回 agents-radar 摘要数据的文本内容，支持 list_reports、get_report、get_latest、search 等工具调用。实现了 initialize、工具查询、错误处理和跨域访问等基本功能，适合作为 OpenClaw、Claude Desktop 等 MCP 客户端的后端数据源。

  • 主要功能点

    • list_reports：列出最近 N 天可用的 Digest 报告及类型
    • get_report：获取指定日期和类型的完整摘要文本
    • get_latest：获取某一类型的最近报告
    • search：在最近报告中按关键词搜索并返回匹配片段

  • 安装与部署（自托管/云端部署）

    1. 进入 mcp 目录
    2. 安装依赖
      • 使用 npm/yarn/pnpm 之一安装（仓库中使用 pnpm/wrangler 的自托管方式）
    3. 部署
      • 使用 Wrangler 将 Cloudflare Worker 部署到云端，例如 wrangler deploy
    4. 运行后要能对外提供 HTTP(S) 端点，供 MCP 客户端连接
    5. 服务健康接口：GET / 返回工具列表与服务器基本信息，POST / 处理 JSON-RPC 请求

  • 服务器配置（供 MCP 客户端接入使用的示例配置） 说明：MCP 客户端需要提供服务器连接信息（名称、启动命令与参数等），以便建立与 MCP 服务器的连接。以下为参考配置（请按实际部署环境替换 URL 等字段）： { "serverName": "agents-radar", "command": "wrangler", "args": ["deploy"], "transport": "https", "url": "https://agents-radar-mcp.duanyytop.workers.dev" }

  • 基本使用方法

    1. 部署完成后，客户端通过 JSON-RPC 与 MCP 服务器对接。初始化后可调用工具集合并请求文本内容。
    2. 常用交互（示例说明，不作为代码）：
      • initialize：协商协议版本与能力
      • tools/list：获取可用工具清单（list_reports、get_report、get_latest、search）
      • tools/call：对指定工具发起调用并传入参数
        • 如 list_reports，传入 days
        • 如 get_report，传入 date（YYYY-MM-DD）和 type（如 ai-cli, ai-web 等）
        • 如 get_latest，传入 type
        • 如 search，传入 query 与 days
    3. 返回内容格式为 MCP 兼容的 JSON-RPC 响应，文本以 "text" 字段呈现，供客户端渲染或处理

  • 运行与测试建议

    • 本地或云端部署完成后，通过 Health/Hello 路径确认可访问性
    • 使用一个简单的 MCP 客户端（如 Claude OpenClaw、Claude Desktop）尝试执行 list/get/get_latest/search 以验证互通性

服务器信息

访问项目