使用说明

项目简介

Agentic Finance Platform 是一个现代化的金融交易平台，利用人工智能代理和 Model Context Protocol (MCP) 来驱动智能投资决策。该平台旨在演示如何使用 MCP 协议构建一个多智能体系统，应用于金融交易领域。

主要功能点

MCP 服务器实现: 仓库后端包含一个有效的 MCP 服务器 ('src/agents/mcp_server.py')，用于代理之间的通信和工具注册。
多智能体系统: 平台集成了多种交易代理，包括价值投资代理、技术分析代理、情感分析代理等，这些代理通过 MCP 协议协同工作。
工具注册与调用: MCP 服务器注册了一系列工具 ('src/agents/mcp_tools.py')，如市场数据获取、技术指标计算、情感分析等，供代理调用。
实时仪表板: 提供现代化的用户界面，用于监控投资组合、代理信号和交易活动。
模拟交易: 平台支持交易模拟，方便用户测试和了解代理的交易策略。

安装步骤

克隆仓库:

git clone https://github.com/ShangShimrei/Agentic.git
cd Agentic

安装后端依赖:

pip install -r requirements.txt

安装前端依赖:

cd src/frontend/react-dashboard
npm install

服务器配置 (MCP客户端配置)

MCP 客户端 (例如 Agent) 需要配置以下信息以连接到 MCP 服务器：

{
  "serverName": "Agentic MCP Server",
  "command": "python",
  "args": [
    "src/start_mcp_server.py"
  ],
  "environmentVariables": {},
  "transport": "stdio"
}

serverName: MCP 服务器的名称，可以自定义。
command: 启动 MCP 服务器的命令，这里使用 Python 解释器。
args: 启动命令的参数，指定运行 'src/start_mcp_server.py' 脚本。
environmentVariables: 环境变量，本例中为空。
transport: 传输协议，默认为 stdio。

基本使用方法

启动 MCP 服务器:

# 在项目根目录下
python src/start_mcp_server.py

运行 Agentic Finance 平台:

# 在项目根目录下
python run_app.py

访问仪表板: 在浏览器中访问 'http://localhost:8000/dashboard' 查看实时交易平台和代理活动。

运行交易代理和 Orchestrator (可选): 您还可以单独运行技术分析代理、基本面分析代理、情感分析代理以及 Agent Orchestrator，以更细粒度地控制和监控系统组件：

python src/run_technical_agent.py
python src/run_fundamental_agent.py
python src/run_sentiment_agent.py
python src/run_agent_orchestrator.py

关键词

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