项目简介

'agentic' 是一个孵化中的开源项目，源自一次黑客松活动，旨在构建一个包含MCP（Model Context Protocol）主机的自动化环境。该环境的核心是将AI代理（被视为工具）集成到一个标准化的后端服务中，以便大型语言模型（LLM）客户端能够通过MCP协议与这些代理进行交互。项目的初步目标是实现一个AI代理，能够响应关于Google Cloud SKU的最低成本区域查询。

主要功能点

• 提供标准化的MCP接口： 作为一个MCP服务器组件，提供符合MCP协议规范的接口，使LLM客户端能够连接并请求上下文信息和功能。
• 注册和执行AI代理（工具）： 支持注册外部AI代理或功能作为可被LLM调用的“工具”，并处理来自客户端的工具执行请求。
• 潜在的上下文服务： 基于MCP协议规范，项目有望支持资源（Resources）访问和Prompt模板（Prompts）渲染等其他上下文服务功能（具体实现程度取决于项目进展）。

安装步骤

仓库信息中未提供详细、一步到位的安装指南。通常，您需要具备相应的开发环境（如Go或其他实现语言环境），克隆仓库代码，安装项目依赖，然后按照项目文档（若有）或源代码指示构建并运行作为MCP服务器的组件。

服务器配置

MCP客户端需要配置如何连接到 'agentic' MCP服务器。这通常涉及提供一个JSON格式的配置信息，其中包含：

• 'serverName': 一个标识这台MCP服务器的名称（例如可以是 'agentic-mcp'）。
• 'command': 启动 'agentic' MCP服务器进程的可执行文件路径（例如 '/usr/local/bin/agentic_server' 或您构建生成的文件路径）。
• 'args': 启动命令所需的参数列表（例如指定监听的端口 '--port 8080'、指定配置文件路径 '--config /etc/agentic/config.json' 等）。

具体的 'command' 和 'args' 取决于 'agentic' 项目中MCP服务器组件的实际实现和您的部署方式，请参考项目代码或其提供的任何构建/部署文档来确定准确值。MCP客户端将使用这些信息来启动并与其通信。

基本使用方法

1. 部署服务器： 根据项目代码和任何可用文档，构建并启动 'agentic' 项目中的MCP服务器组件。确保服务器正在运行并监听配置的端口或使用stdio等传输方式。
2. 配置客户端： 在支持MCP协议的LLM客户端应用程序中，添加一个新的MCP服务器配置项。使用上一步骤中确定的 'command' 和 'args' 信息来配置与 'agentic' 服务器的连接。
3. 与代理交互： 通过LLM客户端向 'agentic' 服务器发送MCP请求。例如，如果服务器已注册了处理Google Cloud价格查询的代理，您可以通过客户端发送一个工具执行请求，并包含查询所需的参数（如SKU）。服务器将调用相应的AI代理处理请求，并通过MCP协议返回结果。

请注意，具体可用的工具、资源或Prompt模板以及如何通过MCP协议与它们交互，应参考服务器的能力声明（可以通过特定的MCP方法获取）或项目内部的文档。